有多种方法可以为 Python 3.x 环境重新启用类似 execfile 的行为 - 在文档和 stackoverflow 上，但我没有找到完全替代我的用例的方法。
我正在使用 IPython，并且在 Python 2.7.x 中，用于运行脚本文件的 execfile 就像我直接在 IPython 中键入完全相同的行一样。这包括：
- 给出了有用的异常回溯
- 我的环境的局部变量在脚本代码中可用
- 脚本中本地定义的变量在环境中可用（当然是在 execfile 调用之后）
import X as Y脚本中的语句也使 Y 在环境中可用- execfile 调用在交互模式下工作，也直接在 python 脚本中工作
- 每次调用都保证执行整个脚本代码（遇到异常时除外）
- execfile 在 Python 所在的任何地方都很容易获得 - 没有冗长的定义或晦涩的包的导入
迄今为止尚未完全奏效的常见解决方案：
from scriptfile import *不满足#2 和#4。对于函数定义，它也会失败 #6，因为重新发出导入不会更新函数 - 这可以通过reload(scriptfile)调用来解决。- 构造
exec(scriptfilehandle.read())满足#5-7。通过一些修改，也可以处理 #2-4 - 但这演变为一个冗长的定义，我现在不记得了，而且回溯仍然是一团糟。 - IPython
%run scriptfile很不错，但至少在要求#2、#4 和#5 方面有所不足。 - 从文件中复制脚本代码并使用 IPython 忽略
%paste了 #5 和 #7 - 每次调用都非常麻烦。
你有什么我还没有听说过的解决方案吗？
我在处理数据、生成（大量）matplotlib 图形、尝试东西时使用 IPython+execfile，如果我喜欢我写的一些行，我会将代码片段放入脚本中。我正在做的一些例子：
- 编写一个为特定数据集准备环境的脚本：进行导入，加载一些数据，定义一些有用的函数来处理这个数据集，......
- 半自动绘图：精美的脚本，用于精美地绘制保存在局部变量中的十个数据，然后修改绘图脚本并重新执行它，然后过滤数据，重新执行绘图脚本，...
- 编写一个脚本，利用我的几个小片段，在大型数据集上运行一夜
- 除了数据探索和绘图之外，有时我需要在各种系统上编写小脚本：RasPi、带有 OpenWRT 的路由器、无法访问 Internet 的机器、Windows 机器（没有管理员权限）——所有这些都可能有它们的限制图书馆可用
另一方面，我不得不承认，我不是专业的程序员——我对 Python 与局部/全局变量的内部工作原理以及语句中真正发生的事情的洞察力import非常有限。
任何帮助 - 可能是我的问题的解决方案或有用的解释 - 将不胜感激！