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如何实现一个not_all_equal/1谓词,如果给定列表包含至少 2 个不同的元素,则该谓词成功,否则失败?

这是我的尝试(不是很纯粹的尝试):

not_all_equal(L) :-
    (   member(H1, L), member(H2, L), H1 \= H2 -> true
    ;   list_to_set(L, S),
        not_all_equal_(S)
    ).

not_all_equal_([H|T]) :-
    (   member(H1, T), dif(H, H1)
    ;   not_all_equal_(T)
    ).

然而,这并不总是具有最佳行为:

?- not_all_equal([A,B,C]), A = a, B = b.
A = a,
B = b ;
A = a,
B = b,
dif(a, C) ;
A = a,
B = b,
dif(b, C) ;
false.

在这个例子中,只有第一个答案应该出来,另外两个是多余的。

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2 回答 2

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这是library(reif)用于SICStus |的部分实现。斯威。这当然是正确的,因为当它无法继续时会产生错误。但它缺乏我们想要的普遍性。

not_all_equalp([A,B]) :-
   dif(A,B).
not_all_equalp([A,B,C]) :-
   if_(( dif(A,B) ; dif(A,C) ; dif(B,C) ), true, false ).
not_all_equalp([A,B,C,D]) :-
   if_(( dif(A,B) ; dif(A,C) ; dif(A,D) ; dif(B,C) ; dif(B,D) ), true, false ).
not_all_equalp([_,_,_,_,_|_]) :-
   throw(error(representation_error(reified_disjunction),'C\'est trop !')).

?- not_all_equalp(L).
   L = [_A,_B], dif(_A,_B)
;  L = [_A,_A,_B], dif(_A,_B)
;  L = [_A,_B,_C], dif(_A,_B)
;  L = [_A,_A,_A,_B], dif(_A,_B)
;  L = [_A,_A,_B,_C], dif(_A,_B)
;  L = [_A,_B,_C,_D], dif(_A,_B)
;
! error(representation_error(reified_disjunction),'C\'est trop !')

?- not_all_equalp([A,B,C]), A = a, B = b.
   A = a,
   B = b
;  false.

编辑:现在我意识到我根本不需要添加那么多dif/2目标!一个变量与第一个变量不同就足够了!无需互斥!我仍然觉得删除目标有点不安全dif(B,C)......

not_all_equalp([A,B]) :-
   dif(A,B).
not_all_equalp([A,B,C]) :-
   if_(( dif(A,B) ; dif(A,C) ), true, false ).
not_all_equalp([A,B,C,D]) :-
   if_(( dif(A,B) ; dif(A,C) ; dif(A,D) ), true, false ).
not_all_equalp([_,_,_,_,_|_]) :-
   throw(error(representation_error(reified_disjunction),'C\'est trop !')).

答案是完全一样的......这里发生了什么,我想。这个版本是否较弱,一致性较差?

于 2017-11-24T17:21:59.720 回答
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这是一种简单的方法,您可以做到这一点并保持

not_all_equal([E|Es]) :-
   some_dif(Es, E).

some_dif([X|Xs], E) :-
   (  dif(X, E)
   ;  X = E, some_dif(Xs, E)
   ).

下面是一些使用 SWI-Prolog 7.7.2 的示例查询。

一、最一般的查询:

?- not_all_equal(Es).
   dif(_A,_B), Es = [_A,_B|_C]
;  dif(_A,_B), Es = [_A,_A,_B|_C]
;  dif(_A,_B), Es = [_A,_A,_A,_B|_C]
;  dif(_A,_B), Es = [_A,_A,_A,_A,_B|_C]
;  dif(_A,_B), Es = [_A,_A,_A,_A,_A,_B|_C]
...

接下来,OP在问题中给出的查询:

?- not_all_equal([A,B,C]), A=a, B=b.
   A = a, B = b
;  false.                          % <- the toplevel hints at non-determinism

最后,让我们把子目标放在A=a, B=b前面:

?- A=a, B=b, not_all_equal([A,B,C]).
   A = a, B = b
;  false.                          % <- (non-deterministic, like above)

很好,但理想情况下,最后一个查询应该确定性地成功!


进入library(reif)

第一个参数索引 将第一个谓词参数的主要函子(加上一些简单的内置测试)考虑在内,以提高充分实例化目标的确定性。

这本身并不能dif/2令人满意地涵盖。

我们能做什么?使用 具体化的术语相等/不等式——有效地索引dif/2

some_dif([X|Xs], E) :-                     % some_dif([X|Xs], E) :-
   if_(dif(X,E), true,                     %    (  dif(X,E), true
       (X = E, some_dif(Xs,E))             %    ;  X = E, some_dif(Xs,E)
      ).                                   %    ).

注意新旧实现的相似之处!

上面,目标X = E在左侧是多余的。让我们删除它!

some_dif([X|Xs], E) :-
   if_(dif(X,E), true, some_dif(Xs,E)).

甜的!但是,唉,我们还没有完成(还)!

?- not_all_equal(Xs)。
不终止

这是怎么回事?

事实证明, 的实现使dif/3我们无法为最一般的查询获得好的答案序列。为此——在不使用强制公平枚举的额外目标的情况下——我们需要一个调整后的实现dif/3,我称之为diffirst/3

diffirst(X, Y, T) :-
   (  X == Y -> T = false
   ;  X \= Y -> T = true
   ;  T = true,  dif(X, Y)
   ;  T = false, X = Y
   ).

让我们在 predicate 的定义中使用diffirst/3而不是:dif/3some_dif/2

some_dif([X|Xs], E) :-
   if_(diffirst(X,E), true, some_dif(Xs,E)).

所以,最后,这里有上面的新查询some_dif/2

?- not_all_equal(Es).                     % query #1
   dif(_A,_B), Es = [_A,_B|_C]
;  dif(_A,_B), Es = [_A,_A,_B|_C]
;  dif(_A,_B), Es = [_A,_A,_A,_B|_C]
...

?- not_all_equal([A,B,C]), A=a, B=b.      % query #2
   A = a, B = b
;  false.

?- A=a, B=b, not_all_equal([A,B,C]).      % query #3
A = a, B = b.

查询 #1 不会终止,但具有相同的简洁紧凑的答案序列。好的!

查询 #2 仍然是不确定的。好的。对我来说,这是最好的。

查询 #3 已成为确定性:现在更好!


底线:

  1. 用于library(reif)驯服过多的不确定性,同时保持逻辑纯度!
  2. diffirst/3应该找到它的方式library(reif):)



编辑:更一般地使用(由评论建议;谢谢!)

some_dif/2让我们这样概括:

:- meta_predicate some(2,?).
some(P_2, [X|Xs]) :-
   if_(call(P_2,X), true, some(P_2,Xs)).

some/2可以与除 . 以外的具体谓词一起使用diffirst/3

这里的更新not_all_equal/1现在使用some/2而不是some_dif/2

not_all_equal([X|Xs]) :-
   some(diffirst(X), Xs).

上面的示例查询仍然给出相同的答案,所以我不会在这里展示这些。

于 2017-11-25T22:18:42.880 回答