这个问题已经在这里和这里问过,但对我的问题没有有用的答案。我的数据集中没有丢失数据,并且正在尝试model.matrix
从model.frame
. 这是一个可重现的示例:
dat = data.frame(x = rep(1:3, each = 5),
y = rnorm(15),
z = rep(c(1,1.1,1.3), each = 5))
# this works
mt = model.matrix(model.frame(lm(y ~ x,dat)))
# this produces the error
mt = model.matrix(model.frame(lm(y ~ x + z,dat)))
为什么以及如何解决这个问题?或者,如何以另一种有效且稳健的方式获得带有截距列的右侧值矩阵?