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我正在Google Container Engine (GKE) 上使用kubefed1.8.3-gke.0建立一个联邦 kubernetes 集群。

似乎对于一个好的HPA和集群自动缩放器，我必须使用 Open Policy Agent 作为kubernetes 准入控制器，因为：

默认情况下，副本平均分布在所有底层集群中。例如：如果您有 3 个已注册的集群，并且您使用 来创建联合部署spec.replicas = 9，那么 3 个集群中的每个部署都将具有spec.replicas=3.

但在我的情况下，每个区域的负载都会动态变化，每个集群都应该有动态的 Pod 数量。

我找不到（或只是看不到）关于我的案例的示例或手册。所以，问题是：

如果我的联合上下文中有三个集群，一个策略应该有什么场景，一个用于 GKE 的每个区域：

  • eu（1000 rps，标有“region=eu”的节点）
  • us（200 rps，标有“region=us”的节点）
  • 亚洲（100 rps，节点标记为“region=asia”）

它应该是在这三个集群中动态分布 Pod 的单一部署。

一个吊舱应该：

  • 发球 100 rps
  • 请求 2 个 vCPU + 2Gb RAM
  • 单独放置在一个节点上（具有反亲和性）

如果可能的话，我如何配置 OPA 以使该架构工作？

提前感谢您提供指向相应手册的任何链接。

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您尝试做的事情应该可以通过“Federated Horizo​​ntal Pod Autoscaler”实现，它们的主要用例之一正是您的场景：

引用Federated Pod Autoscaler的需求和设计文档：

用户可以使用副本集（或部署）跨联合集群调度同一应用程序的副本。然而，用户可能还需要让每个集群中的副本独立扩展，具体取决于副本的当前使用指标；包括 CPU、内存和应用程序定义的自定义指标。

从实际文档中，结论中的这段话描述了行为：

使用联合 HPA 是为了确保工作负载副本移动到最需要它们的集群，或者换句话说，在负载超出预期阈值的地方。联合 HPA 功能通过操纵它在联合集群中创建的 HPA 上的最小和最大副本来实现这一点。它实际上依赖集群内的 HPA 控制器来监控指标并更新相关字段 [...] 另一方面，联合 HPA 控制器仅监控集群特定的 HPA 对象字段并更新最小副本和最大副本集群 HPA 对象中那些具有副本匹配阈值的字段。

因此，如果我没有误解您的需求，就没有理由使用 Open Policy Agent 之类的第三方产品或创建策略。

于 2017-11-22T16:30:28.857 回答