我试图跨越通道维度，以下代码表现出令人惊讶的行为。我的期望是，当输入完全相同的参数时tf.nn.max_pool，应该产生相同形状的张量。tf.nn.avg_pool不是这种情况。
import tensorflow as tf
x = tf.get_variable('x', shape=(100, 32, 32, 64),
initializer=tf.constant_initializer(5), dtype=tf.float32)
ksize = (1, 2, 2, 2)
strides = (1, 2, 2, 2)
max_pool = tf.nn.max_pool(x, ksize, strides, padding='SAME')
avg_pool = tf.nn.avg_pool(x, ksize, strides, padding='SAME')
print(max_pool.shape)
print(avg_pool.shape)
这打印
$ python ex04/mini.py
(100, 16, 16, 32)
(100, 16, 16, 64)
显然，我误解了一些东西。