2

在 Datastax Enterprise Graph（5.1 版本）上运行一个图，在 Cassandra 存储上运行。尝试运行查询以获取 ID 和属性。在 Gremlin 控制台中，我可以这样做：

gremlin> g.V(1).project("v", "properties").by().by(valueMap())
==>[v:v[1],properties:[name:[marko],age:[29]]]

如何仍然使用 Python GraphTraversal API 翻译 valueMap 调用。我知道我可以像这样通过 Session Execution 运行直接查询。

session.execute_graph("g.V().has(\"Node_Name\",\"A\").project(\"v\", \"properties\").by().by(valueMap())",{"name":graph_name})

下面是我的设置代码。

from dse.cluster import Cluster, EXEC_PROFILE_GRAPH_DEFAULT
from dse_graph import DseGraph
from dse.cluster import GraphExecutionProfile, EXEC_PROFILE_GRAPH_SYSTEM_DEFAULT
from dse.graph import GraphOptions
from gremlin_python.process.traversal import T
from gremlin_python.process.traversal import Order
from gremlin_python.process.traversal import Cardinality
from gremlin_python.process.traversal import Column
from gremlin_python.process.traversal import Direction
from gremlin_python.process.traversal import Operator
from gremlin_python.process.traversal import P
from gremlin_python.process.traversal import Pop
from gremlin_python.process.traversal import Scope
from gremlin_python.process.traversal import Barrier
graph_name = "TEST"
graph_ip = ["127.0.0.1"]
graph_port = 9042
schema = """
schema.edgeLabel("Group").create();
schema.propertyKey("Version").Text().create();
schema.edgeLabel("Group").properties("Version").add()
schema.vertexLabel("Example").create();
schema.edgeLabel("Group").connection("Example", "Example").add()
schema.propertyKey("Node_Name").Text().create();
schema.vertexLabel("Example").properties("Node_Name").add()
schema.vertexLabel("Example").index("exampleByName").secondary().by("Node_Name").add();
"""
profile = GraphExecutionProfile(
    graph_options=GraphOptions(graph_name=graph_name))
client = Cluster(
    contact_points=graph_ip, port=graph_port,
    execution_profiles={EXEC_PROFILE_GRAPH_DEFAULT: profile}
)
graph_name = graph_name
session = client.connect()
graph = DseGraph.traversal_source(session)

# force the schema to be clean
session.execute_graph(
    "system.graph(name).ifExists().drop();",
    {'name': graph_name},
    execution_profile=EXEC_PROFILE_GRAPH_SYSTEM_DEFAULT
)
session.execute_graph(
    "system.graph(name).ifNotExists().create();",
    {'name': graph_name},
    execution_profile=EXEC_PROFILE_GRAPH_SYSTEM_DEFAULT
)
session.execute_graph(schema)
session.shutdown()
session = client.connect()
graph = DseGraph.traversal_source(session)

更新：

我想我没有把问题说清楚。它在 python 中，而不是在 gremlin 控制台中。所以运行代码graph.V().has("Node_Name","A").project("v","properties").by().by(valueMap()).toList() 会给出以下结果。如何在仍处于 GLV 级别的同时执行 gremlin 查询，而不是下拉到 Gremlin-Server 的文本序列化查询？

Traceback (most recent call last):
  File "graph_test.py", line 79, in <module>
    graph.V().has("Node_Name","A").project("v", "properties").by().by(valueMap()).toList()
NameError: name 'valueMap' is not defined
4

1 回答 1

1

我可能不完全理解你的问题，但似乎你在很大程度上已经有了答案。最后一行代码：

graph = DseGraph.traversal_source(session)

大概应该写成：

g = DseGraph.traversal_source(session)

的返回值traversal_source(session)是 aTraversalSource而不是Graph实例，按照惯例，TinkerPop 倾向于将这样的变量称为g. 一旦你有了一个TraversalSource，你就可以写你的 Gremlin。

g = DseGraph.traversal_source(session)
g.V().has("Node_Name","A").project("v", "properties").by().by(valueMap()).toList()
于 2017-11-21T11:48:28.657 回答