我有一个这样的列表：
l=[(1,2),(3,4)]
我想将其转换为 numpy 数组，并将数组项类型保持为元组：
array([(1,2),(3,4)])
但 numpy.array(l) 会给出：
array([[1,2],[3,4)]])
并且项目类型已从元组更改为 numpy.ndarray，然后我指定了项目类型
numpy.array(l,numpy.dtype('float,float'))
这给出了：
array([(1,2),(3,4)])
但项目类型不是元组而是 numpy.void，所以问题是：
how to convert it to a numpy.array of tuple,not of numpy.void?
你可以有一个objectdtype 数组，让数组的每个元素都是一个元组，就像这样 -
out = np.empty(len(l), dtype=object)
out[:] = l
样品运行 -
In [163]: l = [(1,2),(3,4)]
In [164]: out = np.empty(len(l), dtype=object)
In [165]: out[:] = l
In [172]: out
Out[172]: array([(1, 2), (3, 4)], dtype=object)
In [173]: out[0]
Out[173]: (1, 2)
In [174]: type(out[0])
Out[174]: tuple
出于某种原因，如果您正在寻找一行代码，则不能简单地执行此操作（即使 Divakar 的答案最终让您留下dtype=object）：
np.array([(1,2),(3,4)], dtype=object)
相反，您必须这样做：
np.array([(1,2),(3,4)], dtype="f,f")
"f,f"向数组发出信号，它正在接收两个浮点数的元组（或者您可以将"i,i"其用于整数）。.astype(object)如果你愿意，你可以通过添加到上面一行的末尾来转换回一个对象）。