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您建议哪种类型的人工神经网络能够进行连续的时间相关信号预测?它应该预测很少信号的小尺度步长到具有很多信号的非常大尺度步长,可能精度较低(某种层次结构的抽象?)。
看:
实际上系统应该同时学习和预测。
我认为“第三代”且与我们大脑中的神经元最相似的尖峰神经网络效果最好。
它是实时运行的,虽然我不认为它可以实时学习。
相反,您可以不断地检查和检修它,在实时输入之后运行几秒钟,这样您就可以调整它的答案,然后才变得足够好,可以实时运行。