python - 如何在不生成 SettingWithCopyWarning 的情况下将列插入 DataFrame

Question

我想在现有的 DataFrame 中插入一列。理想情况下不复制现有数据。无论我尝试什么，如果插入的数据包含空值，以后对结果 DataFrame 的分配都会生成一个 SettingWithCopyWarning。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={'a': [1]})
df = df.assign(b=pd.Series(data=pd.NaT, index=df.index))
df['a'].iloc[0] = 5

替换assign为

df['b'] = pd.Series(data=pd.NaT, index=df.index)
df.insert(column='b', loc=0, value=pd.NaT)

导致相同的警告。

奇怪的是，如果插入的值不为空（例如，用 0 替换 pd.NaT）不会产生警告。那是一个错误吗？

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您的问题似乎与df['a'].iloc[0] = 5您使用链式分配的地方有关。试试这个：

df.at[0, 'a'] = 5
# Or: df.loc[0, 'a'] = 5, but `.at` is preferred when assigning scalar

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