可能是我遗漏了一些东西，但我无法理解如果我将 Athena 与 QuickSight 连接而不是将 QuickSight 直接与 S3 连接，我将获得什么好处。请帮助我理解这一点。
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Amazon S3 是一种对象存储，用于存储和检索任意数量的数据。基本上，它有一些原始数据或非结构化数据（以某种文件格式 .csv或.tsv）。
Amazon Athena 使用托管数据目录来存储有关您为存储在 Amazon S3 中的数据创建的数据库和表的信息和架构。因此，Athena 知道 S3 中的数据及其结构（即某些模式）。
此外，QuickSight 可以直接连接到 Athena 数据库并查询数据进行分析。当您连接到 Athena 数据库时，您最有可能处理结构化或半结构化数据。
当数据源是 Amazon Athena 时，不需要Amazon S3 清单文件。
直接连接到 S3 时的一些限制：-
清单中指定的文件大小不能超过 1 GB，指定的所有文件的总大小不能超过 10 GB，指定的文件总数不能超过 1000。
当您使用使用 Amazon Athena 数据创建数据集时，上述限制不可用。
使用 Amazon Athena 数据创建数据集时的另一个功能：-
您可以直接分析数据而无需加载或加载到 SPICE 并分析数据。
结论：-
如果您尚未对 S3 文件执行任何操作，则可以直接使用 QuickSight，将 S3 用作数据集。
如果您已将 S3 数据加载到 Athena 中，则可以将 Athena 用作 QuickSight 的数据集。
通过使用 Athena 或任何其他数据源，您将获得很少的好处，并且可以克服上面提到的一些限制（即文件大小）。
于 2017-11-17T16:26:27.090 回答