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我想附加到Stream

但是下一个流依赖于 previousStream的折叠结果

这是我的做法,但 Streams被评估了两次

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import fs2._

def ints(start: Int) = Stream.iterate(start) { i => 
  println(i)
  i + 1
}.take(10)

val s = ints(0)

def foldAppend(init: Int)(f: (Int, Int) => Int)(next: Int => Stream[Pure, Int]) = {
  s ++ s.fold(init)(f).flatMap(next)
}

val res = foldAppend(0)((s, i) => s + 1)(ints)
println(res.toList)

我怎样才能实现只评估一次的foldAppend方法。s

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3 回答 3

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布赖恩的回答是错误的,s实际上是懒惰的,所以整个流被评估了两次。绑定到的变量s是严格的,但Stream在 fs2 中是一个惰性流,它只在你评估一次run

您的主要问题是这Pure不是安全实现副作用的单子,例如IO. 你不应该println是纯粹的。一个有效的例子是:

import cats.effect.IO
import fs2._

def ints(start: Int) = Stream.iterate(start) { i => println(i)
  i + 1
}.take(10)

val s = ints(0)

def foldAppend(init: Int)(f: (Int, Int) => Int)(next: Int => Stream[IO, Int]) = {

  val result = s.covary[IO].runLog
  Stream.eval(result).covary[IO].flatMap {
    s =>
      Stream.emits(s) ++ Stream.emits(s).fold(init)(f).flatMap(next)
  }
}
val res = foldAppend(0)((s, i) => s + 1)(ints)
println(res.runLast.unsafeRunSync())

这将评估一次流

于 2017-11-17T07:31:19.790 回答
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最后完成工作Pull

implicit class StreamSyntax[F[_], A](s: Stream[F, A]) {
    def foldAppend[S](init: S)(f: (S, A) => S)(next: S => Stream[F, A]): Stream[F, A] = {

      def pullAll(s: Stream[F, A]): Pull[F, A, Option[(Chunk[A], Stream[F, A])]] = {
        s.pull.unconsChunk.flatMap {
          case Some((hd, tl)) =>
            Pull.output(hd) *> pullAll(tl)
          case None =>
            Pull.pure(None)
        }
      }

      def foldChunks(i: S, s: Stream[F, A]): Pull[F, A, Option[(Chunk[A], Stream[F, A])]] = {
        s.pull.unconsChunk.flatMap {
          case Some((hd, tl)) =>
            val sum: S = hd.toVector.foldLeft(i)(f)
            Pull.output(hd) *> foldChunks(sum, tl)
          case None =>
            pullAll(next(i))
        }
      }
      foldChunks(init, s).stream
    }
  }
于 2017-11-21T09:17:45.420 回答
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你考虑过使用scala.collection.immutable.Stream吗?它已缓存,因此不会被多次评估。

于 2017-11-17T04:58:09.107 回答