我一直在测试将我们的一个系统迁移到 Marklogic 9 并使用光学 API。
我们的功能之一涉及按 member_id、member_name 对声明进行分组并获取总和和计数,所以我做了这样的事情:
var results = op.fromView('test', 'claims')
.groupBy(['member_id', 'member_name'], [
op.count('num_claims', 'claim_no'),
op.sum('total_amount', 'claim_amount')
])
.orderBy(op.desc('total_amount'))
.limit(200)
.result()
.toArray();
以上工作正常。结果的形式
[
{
member_id: 1,
member_name: 'Bob',
num_claims: 10,
total_amount: 500
},
...
]
但是,我们也有一个“公司”字段,其中每个索赔都在不同的公司下提交。基本上相关的视图列是claim_no、member_id、member_name、company、claim_amount
我希望能够显示一个列,其中列出了 member_id/member_name 已为其提出索赔的不同公司,以及每家公司有多少索赔。
即我希望我的结果是这样的:
[
{
member_id: 1,
member_name: 'Bob',
num_claims: 10,
total_amount: 500,
companies: [
{
company: 'Ajax Co',
num_claims: 8
},
{
company: 'Side Gig',
num_claims: 2
}
]
},
...
]
我试过这样的事情:
results = results.map((member, index, array) => {
var companies = op.fromView('test', 'claims')
.where(op.eq(op.col('member_id'), member.member_id))
.groupBy('company', [
op.count('num_claims', 'claim_no')
])
.result()
.toArray();
member.companies = companies;
return member;
});
并且输出看起来是正确的,但执行起来也很慢——差不多一分钟(索赔文件总数约为 120k)
在我们之前的 ML8 实现中,我们为每个成员预先生成摘要文档 - 因此检索速度相当快,但缺点是每当我们获得一堆新数据时,都必须重新生成所有摘要文档。我希望 ML9 的光学 API 可以更轻松地即时进行检索/分组/聚合,这样我们就不必这样做了。
理论上,我可以将公司添加到 groupBy 字段,然后根据需要合并结果查询中的行。但是这种方法的问题是我不能保证我会得到总金额的前 200 名(就像我原来的查询一样)
所以,问题是:有没有更好的方法在合理的执行时间内做到这一点?还是我应该坚持预先生成摘要文档?