这是一个有点抽象的问题，如果开始可行，我希望有人能给出一个好的答案，我计划使用 TensorFlowSharp 包装器将其实现为 RNN。
然而，在实现这一点时，我遇到了一些几乎是平台基础的问题；我想尽早避免一些陷阱；）
我有很多可以分组的数据，但是我如何强制执行不包括来自另一组的数据的权重/偏差，即始终留在组内..或者..我应该为每个组使用一个会话并且只提供/学习与该组相关的数据（55+组atm。）。
什么是最好的行动方案，让它学习一切，并希望它知道它应该坚持它的团队，或者以某种方式强制它或分裂它。
如果有人知道，这三者之间的表现会受到怎样的影响。