neural-network - 在 CNN - VGG 16 中删除具有 %100 稀疏度的层是否有意义

Question

我正在使用 VGG-16 作为特征提取来训练自动编码器。每当我检查块的稀疏度（参数数量等于零/总参数）时，我注意到块 5（VGG-16 的最深块）具有 %100 的稀疏度。由于它是 VGG 架构中最耗时的块，因此我想尽可能将其删除。

那么，移除 %100 稀疏度的 CNN 层以提高性能是否有意义，因为它们实际上都等于 0？