在观看了“ Google IO 2009：在 App Engine 上构建可扩展、复杂的应用程序”之后，我进行了一些测试以帮助了解对列表反序列化的影响，但结果非常令人惊讶。以下是测试说明。
- 所有测试都在 GAE 服务器上运行。
- 每个测试执行 5 次，记录其时间和 CPU 使用率。
- 这个测试是比较Columns VS List 中获取（float）数据的速度
- Column 和 List 表都包含一个额外的 datetime 列用于查询。
- 相同的查询用于获取 Column 和 List 表上的数据。
测试 1
- 获取单行
- 表大小：500 列与 500 列（均包含 500 行）
表：ChartTestDbRdFt500C500R <-- 500 列 x 500 行
OneRowCol 结果 <-- 获取一行
[0] 0.02 (52) <-- 测试 0，所用时间 = 0.02，CPU 使用率 = 52
[1] 0.02 (60)
[2 ] 0.02 (56)
[3] 0.01 (46)
[4] 0.02 (57)
表：ChartTestDbRdFt500L500R <-- 500 x 500 行列表
OneRowLst 结果
[0] 0.01 (40)
[1] 0.02 (38)
[2] 0.01 (42)
[3] 0.05 (154)
[4] 0.01 (41)
测试 2
- 获取所有行
- 表大小：500 列与 500 列（均包含 500 行）
表：ChartTestDbRdFt500C500R
AllRowCol 结果
[0] 11.54 (32753)
[1] 10.99 ( 31140)
[2] 11.07 (31245)
[3] 11.55 (37177)
[4] 10.96 (34300)
表：ChartTestDbRdFt500L500R
AllRowLst 结果
[0] 7.46 (20872)
[1] 7.02 (19632)
[2] 6.8 (18967)
[3] 6.33 (17709)
[4] 6.81 (19006)
测试 3
- 获取单行
- 表大小：4500 列与 4500 列（均包含 10 行）
表：ChartTestDbRdFt4500C10R
OneRowCol 结果
[0] 0.15 (419)
[1] 0.15 (433)
[2] 0.15 (415)
[3] 0.23 (619)
[4] 0.14 (415)
表：ChartTestDbRdFt4500L10R
OneRowLst 结果
[0] 0.08 (212)
[1] 0.16 (476)
[2] 0.07 (215)
[3] 0.09 (242)
[4] 0.08 (217)
结论
获取N个项目的列表实际上比N列更快。有谁知道为什么会这样？我认为列表反序列化会影响性能？还是我的测试不正确？任何见解都会有所帮助，谢谢！