我在这个 github 链接https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf上使用了 CNN-Text 分类，虽然我的数据集太大，有 10000 个文档（大小：120M）。
为了获得高效的性能，我想更改评估集以使用我的数据的较小子集，或者使用 Tensorflow 队列或 tf.data 顺序读取数据。现在我不知道我该如何解决这个问题？这个包中的女巫.py项目必须更改吗？
谢谢。
我在这个 github 链接https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf上使用了 CNN-Text 分类，虽然我的数据集太大，有 10000 个文档（大小：120M）。
为了获得高效的性能，我想更改评估集以使用我的数据的较小子集，或者使用 Tensorflow 队列或 tf.data 顺序读取数据。现在我不知道我该如何解决这个问题？这个包中的女巫.py项目必须更改吗？
谢谢。