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嘿，我正在使用 Affectiva Affdex ios SDK。现在我有 2 个视图。

  1. UIView -> 我在哪里运行相机流。相同的代码在这里：

    func allConfig(withCamView cams:UIView) {

let captureDevice = AVCaptureDeviceDiscoverySession(deviceTypes: [.builtInDualCamera, .builtInWideAngleCamera], mediaType: AVMediaTypeVideo, position: .unspecified)

for device in (captureDevice?.devices)! {

    if device.position == .front{

        do {
            let input = try AVCaptureDeviceInput(device: device)

            if session.canAddInput(input) {
                session.addInput(input)
            }

            if session.canAddOutput(previewOutput) {
                session.addOutput(previewOutput)
            }

            previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: session)
            previewLayer.videoGravity = AVLayerVideoGravityResizeAspectFill
            previewLayer.connection.videoOrientation = .portrait

            cams.layer.addSublayer(previewLayer)

            previewLayer.position = CGPoint(x: cams.frame.width/2, y: cams.frame.height/2)
            previewLayer.bounds = cams.frame


            session.startRunning()


        } catch let avError {
            print(avError)
        }
    }
}

}

  2. 我正在启动检测器的另一个 UICollectionView 单元。代码在这里：

     func createDetector() {
destroyDetector()
let captureDevice = AVCaptureDeviceDiscoverySession(deviceTypes: [.builtInDualCamera, .builtInWideAngleCamera], mediaType: AVMediaTypeVideo, position: .unspecified)
for device in (captureDevice?.devices)! {

    if device.position == .front{
        EMDetector = AFDXDetector(delegate: self, using: device, maximumFaces: 2, face: LARGE_FACES)
        EMDetector.maxProcessRate = 5

        // turn on all classifiers (emotions, expressions, and emojis)
        EMDetector.setDetectAllExpressions(true)
        EMDetector.setDetectAllEmotions(true)
        EMDetector.setDetectAllAppearances(true)
        EMDetector.setDetectEmojis(true)

        // turn on gender and glasses
        EMDetector.gender = true
        EMDetector.glasses = true



        // start the detector and check for failure
        let error: Error? = EMDetector.start()
        if nil != error {
            print("Some Faliure in detector")
            print("root cause of error ------------------------- > \(error.debugDescription)")
        }
    }
}

}

这些视图占用 50-50 个屏幕空间。

问题：

每当我尝试运行该应用程序时，相机流都会在一秒钟后冻结。那是因为探测器启动了。现在，如果您查看 github 示例应用程序 ( https://github.com/Affectiva/affdexme-ios/tree/master/apps/AffdexMe )，该应用程序商店也有提供。即使他们检测到情绪，相机视图仍然打开。

我什至尝试合并这两个函数，然后调用该函数，但不知何故，一个函数取消了另一个。

解决这个问题的方法是什么？

谢谢

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1 回答 1

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问题是您正在为您的第一个视图创建一个捕获会话，而 SDK 创建另一个会话来处理相机输入。您不能同时运行多个会话。

解决此问题的一种方法是func detector(_ detector: AFDXDetector!, hasResults faces: NSMutableDictionary!, for image: UIImage!, atTime time: TimeInterval)在两个视图中使用从委托方法返回的图像。

另一种方法是创建您的相机会话，然后自己将图像传递给检测器。

  1. 像这样初始化你的检测器

    EMDetector = AFDXDetector(delegate: self, discreteImages: false, maximumFaces: 2, face: LARGE_FACES)

  2. 然后使用捕获会话将图像传递给检测器

    EMDetector.processImage(UIImage!, atTime: TimeInterval)

于 2017-11-13T17:28:08.177 回答