algorithm - Elastic x-pack 插件使用的机器学习算法

Question

Elastic X-pack 插件预测我们数据的动态基线，并据此指定开箱即用的异常。

所有这些事情都是在幕后完成的。我的问题是 xpack 如何从以前的数据中学习并动态更改基线。这是否使用特定的算法？

有这方面的文件吗？

Answer 1

用于 Elasticsearch 机器学习的算法是多种技术的混合体，包括聚类、各种类型的时间序列分解、贝叶斯分布建模和相关性分析。

以下是一些资源，您可以深入了解它的工作原理：

• 2018 年的 Elastic{ON} 展示了此演示文稿：“Elastic Machine Learning 背后的数学”，可在此处获得录音：https ://www.elastic.co/elasticon/conf/2018/sf/the-math-behind-elastic-机器学习
• 实现机器学习核心分析的 C++ 代码可在 github 上找到：https ://github.com/elastic/ml-cpp

Answer 2

我在这个网站上找到了一些很好的答案，它属于Prelert，引擎被弹性应用于异常检测。