opencv - 如何使用 Cimg（或者可能是 openCV 或 eigen 库）计算 SVD？

Question

谁能给我一个关于如何使用 Cimg 为 3 维数组计算 SVD 的快速指南？我只想对数组进行分解，以便将其压缩到很小以加快进一步处理。我应该在哪里输入什么值，以及如何获得输出？我一直在搜索，但仍然无法理解它是如何工作的。并没有真正完全理解 SVD 的工作原理。只知道它可以用来解压缩矩阵。

同时我发现 OpenCV 和 Eigen 库也可以完成这项工作，如果更容易的话，请告诉我他们的步骤..

（对我来说，替代 SVD 的是 PCA，我找到了它的源/库，但也不知道如何使用..）

谢谢！

Answer 1

见http://cimg.sourceforge.net/reference/structcimg__library_1_1CImg.html#a9a79f3a0849388b3ec13bd140b67a12e

CImg<float> A(3,3); // A = U'*S*V
A.rand(0,1);
CImgList<float> USV = A.get_SVD(); //USV[0] = U and so forth