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我正在尝试在多代理环境中使用 keras-rl。所以我发现了这个keras-rl 的 github 问题,其中包含一个为所有代理使用共享环境的想法。不幸的是,我还没有设法让它工作。似乎在这种情况下使用健身房环境通常是可能的,我只是没有设法让它与 keras-rl 一起使用。有谁知道怎么做?

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我根据您链接的问题中的一个回复整理了一些适用于连续游戏的东西,而且它似乎大部分都有效:https ://github.com/velochy/rl-bargaining/blob/master/interleaved.py

通过调整前向和后向函数以适当地分割动作空间并调用所有子代理来适应同时游戏应该是相当简单的。

于 2019-08-09T08:23:23.057 回答