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我正在尝试训练 L 系统输出的鉴别器。它们具有像“F[/F]FF”这样的字符串形式，符号词汇量有限（9 个符号 F0[]tTpP/）

我有一堆输出/布尔对作为数据（l 系统输出字符串，无论这个字符串是否“正确”）。

我想知道我的输入层需要多少个神经元？每个字符串的长度都是可变的，那么输入层也应该缩放吗？

如果您有任何线索，将不胜感激。

谢谢

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