我有一些代码可以编译一个 C 函数以使用 PyUFunc_FromFuncAndData 创建一个 numpy 通用函数。我已经编写了一些 cython 来创建 ufunc,但如果可能的话,我想使用 ctypes 来完成它,因为我打算分发它并且我想避免用户进行编译步骤。
问题是 PyUFunc_FromFuncAndData 返回一个指向 PyObject 的指针。是否可以将其用作 python 代码中的对象?
基本上,我希望能够将以下 cython 代码转换为 python/ctypes:
from numpy cimport NPY_DOUBLE
from libc.stdlib cimport malloc, free
cdef extern from "numpy/ufuncobject.h":
ctypedef void (*PyUFuncGenericFunction) (char **, Py_ssize_t *, Py_ssize_t *, void *)
object PyUFunc_FromFuncAndData (PyUFuncGenericFunction *, void **, char *, int, int, int, int, char *, char *, int)
void import_ufunc()
import_ufunc()
cdef class UFuncWrapper:
cdef readonly object func
cdef object _llvm_func
cdef PyUFuncGenericFunction function
cdef char *types
cdef bytes name
def __init__(self, func, ufunc, long long ptr):
self._llvm_func = ufunc # keep a ref to prevent it from being gced
cdef int num_args = len(func.args)
self.types = <char*>malloc(sizeof(char)*(num_args+1))
self.name = func.name
cdef int i
for i in range(num_args+1):
self.types[i] = NPY_DOUBLE
self.function = <PyUFuncGenericFunction>ptr
self.func = PyUFunc_FromFuncAndData(
&self.function,
NULL,
self.types,
1, #ntypes
num_args,
1,
-1, # PyUFunc_None,
self.name,
self.name, #FIXME: __doc__
0)
def __dealloc__(self):
free(self.types)
def __call__(self, *args):
return self.func(*args)