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我有一个带有这种形式的年平均数据的熊猫对象：

DatetimeIndex(['2005-12-31', '2006-12-31', '2007-12-31', '2008-12-31',
               '2009-12-31', '2010-12-31', '2011-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='A-DEC')
2005-12-31    3.347463
2006-12-31    3.042220
2007-12-31    3.296574
2008-12-31    3.082333
2009-12-31    2.471380
2010-12-31    2.337974
2011-12-31    2.083004

我想绘制从年初到年底的水平线，其中的值当前与一年中的最后一天相关联。目前，当我绘制这个 pandas 对象时，我在年底的点之间得到线性插值。我尝试使用以下方式添加索引：

new_index= ['2005', '2006', '2007', '2008','2009', '2010', '2011']
df_year.reindex(new_index)

这导致相同的图表。或者添加每年的第一天（虽然不利于自动化）：

z=datetime.strptime('01-01-2005', '%d-%m-%Y')
indx.append(pd.Index([z]))
df_year.set_value(z,2)

这导致：

DatetimeIndex(['2005-12-31', '2006-12-31', '2007-12-31', '2008-12-31',
               '2009-12-31', '2010-12-31', '2011-12-31', '2005-01-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)
2005-12-31    3.347463
2006-12-31    3.042220
2007-12-31    3.296574
2008-12-31    3.082333
2009-12-31    2.471380
2010-12-31    2.337974
2011-12-31    2.083004
2005-01-01    2.000000

但是，它似乎无法检测到该日期在 2005 年 12 月 31 日之前，所以它只是从 2005 年到 2011 年画一条水平线。如果你能帮助我，我将不胜感激。

不幸的是，我无法上传图表，因为我正在使用不同的服务器并且无法保存图像。

谢谢你。

版：

这是我使用的代码：

plt.figure()
plt.plot(df_month.index,  df_month, 'k')
plt.plot(df_year.index,  df_year, 'g')
plt.show()
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1 回答 1

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如果我理解正确，您需要使用日期作为 x 轴的条形图或像 plit 之类的步骤。

数据框

如果我们设置DataFrame如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame([["2005-12-31", 3.347463],["2006-12-31", 3.042220],["2007-12-31", 3.296574],["2008-12-31", 3.082333],["2009-12-31", 2.471380],["2010-12-31", 2.337974],["2011-12-31", 2.083004]])
df.columns = ["date", "value"]
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%Y-%m-%d")
df = df.set_index(["date"])

你DataFrame会是：

>>> df
               value
date                
2005-12-31  3.347463
2006-12-31  3.042220
2007-12-31  3.296574
2008-12-31  3.082333
2009-12-31  2.471380
2010-12-31  2.337974
2011-12-31  2.083004

请注意，我们将date列设置为索引。

使用 plot.bar

你可以使用plot.bar函数。如果由于pandas版本原因不可用，您可以尝试plot(kind="bar")改用。下面的代码将绘制并显示所需的图表：

df.plot.bar(width=1,fill=False)
plt.tight_layout()
plt.show()

输出图将导致： 条形图

请注意，使用widthas 1 我们得到整个宽度的条形图。width默认为 0.5。

使用带有steps-mid的绘图作为线型

否则，您可以使用plotwith steps-midas linestyle 与以下代码：

df.plot(ls="steps-mid")
plt.show()

你得到如下图： 带步骤的绘图

于 2017-11-09T14:42:28.633 回答