我是机器学习的初学者，我正在尝试使用自己的数据集进行自己的对象检测。但是，如果对象用多边形边界标记会更实用。然而 tensorflow 对象检测 API 只能接受边界框。
那么是否可以修改 API 使其可以接受多边形标记的数据集？
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对的，这是可能的。您必须提供训练集的目录。但推荐使用边界框，因为在推理期间，您会在检测到的对象周围获得边界框。您可以在 tensorflow.org 中看到一个示例。
对于标签，您可以使用LabelImg，它非常简单易用，也将提高检测精度。
于 2017-11-07T05:03:58.957 回答