我是 python 新手,刚刚写了这个模块级函数:
def _interval(patt):
""" Converts a string pattern of the form '1y 42d 14h56m'
to a timedelta object.
y - years (365 days), M - months (30 days), w - weeks, d - days,
h - hours, m - minutes, s - seconds"""
m = _re.findall(r'([+-]?\d*(?:\.\d+)?)([yMwdhms])', patt)
args = {'weeks': 0.0,
'days': 0.0,
'hours': 0.0,
'minutes': 0.0,
'seconds': 0.0}
for (n,q) in m:
if q=='y':
args['days'] += float(n)*365
elif q=='M':
args['days'] += float(n)*30
elif q=='w':
args['weeks'] += float(n)
elif q=='d':
args['days'] += float(n)
elif q=='h':
args['hours'] += float(n)
elif q=='m':
args['minutes'] += float(n)
elif q=='s':
args['seconds'] += float(n)
return _dt.timedelta(**args)
我的问题是for
这里的循环,即长if
elif
块,并且想知道是否有更pythonic的方式来做它。
所以我将函数重写为:
def _interval2(patt):
m = _re.findall(r'([+-]?\d*(?:\.\d+)?)([yMwdhms])', patt)
args = {'weeks': 0.0,
'days': 0.0,
'hours': 0.0,
'minutes': 0.0,
'seconds': 0.0}
argsmap = {'y': ('days', lambda x: float(x)*365),
'M': ('days', lambda x: float(x)*30),
'w': ('weeks', lambda x: float(x)),
'd': ('days', lambda x: float(x)),
'h': ('hours', lambda x: float(x)),
'm': ('minutes', lambda x: float(x)),
's': ('seconds', lambda x: float(x))}
for (n,q) in m:
args[argsmap[q][0]] += argsmap[q][1](n)
return _dt.timedelta(**args)
我使用 timeit 模块测试了这两个代码的执行时间,发现第二个代码的执行时间长了大约 5-6 秒(对于默认的重复次数)。
所以我的问题是:
1. 哪个代码被认为更 Pythonic?
2. 写这个函数还有更多的pythonic吗?
3. pythonicity 和编程的其他方面(如本例中的速度)之间的权衡如何?
ps 我对优雅的代码有点强迫症。
_interval2
看到这个答案后编辑:
argsmap = {'y': ('days', 365),
'M': ('days', 30),
'w': ('weeks', 1),
'd': ('days', 1),
'h': ('hours', 1),
'm': ('minutes', 1),
's': ('seconds', 1)}
for (n,q) in m:
args[argsmap[q][0]] += float(n)*argsmap[q][1]