我有一个关于文本数据的多类分类器（使用 sklearn.svm）的工作示例。一次通过，我只能训练/测试一个功能。是否可以在一个分类器中堆叠多个特征？具体来说，我的数据具有以下特点：
feature 1: 1c1, 1c2, 1c3, 1c4
feature 2: 2c1,2c2
feature 3: 3c1,3c2,3c3,3c4,3c5
feature 4: 4c1,4c2,4c3
目前，我可以为特征 1 运行训练通行证并为特征 2 重复等。我怎样才能将它们堆叠在一起以获得像这样的输出向量[1c4,2c1,3c5,4c2]？这不是多标签问题，因为特征集 {1..n} 是互斥的。