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我是初学者 python 用户。无法以所需的对象格式将数据从 csv 获取到 python 以满足 python 函数。如果我在 python 中手动创建数据（而不是从 csv 中引入），则以下代码有效：

class Student(object):
   pass

john = Student()
#score tuple
john.score = (85.0, 42.0/2.0)

bob = Student()
bob.score = (45.0, 19.0/2.0)

john.rank = 1
bob.rank = 2

ExternalCode.AdjustStudents([john, bob])

但是我需要它自动工作，而不必每次都手动输入数据，因为将会有数千次更新 - 因此需要能够从 csv 中引入数据。

csv文件格式为：john, 85, 21, 1 bob, 45, 9.5, 2

学生对象将具有分数属性（作为元组的第 2 列和第 3 列）以及排名属性（第 4 列）。所需的对象格式将与上面手动代码生成的相同。

手动代码生成的所需格式的一个示例是，当我在手动代码之后执行以下打印时：

print(" John: score1={0[0]:.3f} score2={0[1]:.3f}".format(john.skill))

我得到这个结果：

约翰： score1=25.000 score2=8.333

干杯，

史蒂夫

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如果我理解正确，您是在问如何动态创建变量。操纵globals()dict 来创建新变量不是一个好主意，您应该使用列表或字典来存储 csv 数据。

你似乎需要一个清单，所以：

  1. 定义列表（student_list在下面的示例中）。
  2. 打开 .csv 文件。
  3. 创建一个csv.reader.
  4. 遍历行。
  5. 将数字转换为浮点数。
  6. 创建一个Student实例并传递名称和数字。
  7. 最后将此学生实例附加到student_list.

因此，如果您的 csv 文件看起来像这样，

name,score1,score2,rank
john,85,21,1
sarah,72,19,2
bob,45,19,3

试试下面的代码：

import csv


class Student:

    def __init__(self, name, score, rank):
        self.name = name
        self.score = score
        self.rank = rank


student_list = []

with open('temp.csv', newline='') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    next(reader, None)  # Skip the header.
    # Unpack the row directly in the head of the for loop.
    for name, score1, score2, rank in reader:
        # Convert the numbers to floats.
        score1 = float(score1)
        score2 = float(score2)
        rank = float(rank)
        # Now create the Student instance and append it to the list.
        student_list.append(Student(name, (score1, score2), rank))

# Then do something with the student_list.
于 2017-11-06T04:34:41.303 回答
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您可以在 pandas 的帮助下读取 csv 文件。

在 pandas 中，有一个read_csv("filename/filepath")函数可以从 csv 文件中读取数据并将其存储为数组。

于 2017-11-06T03:51:03.547 回答