unsupervised-learning - 在 sklearn.neighbors.LocalOutlierFactor 中传递 decision_factor 而不是污染因子

Question

我一直在查看 sklearn.neighbors.LocalOutlierFactor 文档，以寻找一种方法来传递一个决策因子（例如 1.25）以用于异常值与内部值分类而不是污染率。在大多数现实生活的例子中，污染率是事先不知道的，所以这个模型是不可用的。

据我所知，目前没有办法做到这一点。提交功能请求的最佳方式是什么？

Answer 1

很抱歉，我不知道提交功能请求的最佳方式是什么，但您可能正在寻找这个：

clf = neighbors.LocalOutlierFactor(n_neighbors=20)

decision_factor = clf.fit(X).negative_outlier_factor_