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我有一个相当简单的 Akka.NET 系统，它跟踪内存状态，但只包含派生数据。因此，任何参与者都可以在启动时从后端数据库加载其最新状态，然后开始接收消息并从那里保持其状态。所以我可以让演员失败并在我想要的时候重新开始这个过程。它会自我重建。但是......我想跨多个节点运行（主要是为了内存需求），我想根据需要增加/减少节点的数量。也用于在不停机的情况下发布新版本。实现这一目标的最轻量级（就持久性而言）集群设置是什么？您可以在没有持久性的情况下运行集群吗？

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这不是一个问题，所以让我一一回答：

  1. 所以我可以让演员失败并在我想要的时候重新启动进程- 是的，但请记住，进程的硬重置比正常关闭要昂贵得多。在分布式系统中，如果您的节点出现故障，最好先将其传达给其余节点，而不是要求它们检测死节点 - 这是节点故障检测的一部分，可能需要一些时间（甚至是子节点）分钟）。
  2. 我想根据需要增加/减少节点的数量- 这是集群的标准行为。在 Akka.NET 的情况下，取决于您要使用的功能集，您有时可能需要指定集群大小的上限。
  3. 也用于在不停机的情况下发布新版本。- 大多数集群功能可以使用所谓的角色限定到一组特定节点。每个节点都可以拥有一组角色，可以使用它提供的服务并检测其他节点是否具有所需的功能。出于这个原因，您可以将角色用于版本控制之类的事情。
  4. 您可以在没有持久性的情况下运行集群吗？- 是的，这是默认配置（在 Akka 中，集群节点不需要使用任何形式的持久后端来工作）。
于 2017-11-05T08:19:12.533 回答