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所以我想使用 TF Object Detection API 来计算 YOLO 的 mAP 分数。

目前我正在训练我的 YOLO 模型，它正在生成 ckpt 文件/冻结图形文件。

我想使用我的 YOLO 模型并使用 TF Obj Dec API 对其进行评估。我知道 Eval.py 说

2) 可以提供三个配置文件：一个 model_pb2.DetectionModel 配置文件来定义正在评估的检测模型的类型，一个 input_reader_pb2.InputReader 文件来指定模型正在评估什么数据，以及一个 eval_pb2.EvalConfig 文件来配置评估参数。

示例用法：

./eval \
    --logtostderr \
    --checkpoint_dir=path/to/checkpoint_dir \
    --eval_dir=path/to/eval_dir \
    --eval_config_path=eval_config.pbtxt \
    --model_config_path=model_config.pbtxt \
    --input_config_path=eval_input_config.pbtxt

但是，对于 darkflow，没有 model_pb2.DetectonModel 配置文件。这可能吗？

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