r - gdata包中的drop.levels(x)和as.factor(as.character(x))有什么区别？

Question

作为问题，我可以看到后一种方法的速度更高，为什么要使用第一种？谢谢。

Answer 1

如果您尝试删除未使用的级别，您需要做的就是：

x <- factor(x) 

Answer 2

R 中的新功能（从 2.12.0 版开始）是droplevels()做同样事情的功能。它被实现为：

> base:::droplevels.factor
function (x, ...) 
factor(x)
<environment: namespace:base>

所以我会出于偏好使用该功能。它是 R 中的通用函数，具有类对象的方法"factor"和"data.frame"，当数据框中有许多因素需要降低级别时，后者很有用。

Answer 3

这两个命令的作用完全相同，但并不完全相同，尤其是当您保留因子的原始顺序时。在某些情况下，您不能使用： as.factor(as.character(f))。看：

par(mfrow=c(2,3))
f <- factor(c("D", "B", "C", "K", "A"), levels=c("K", "B", "C", "D"))[2:4]
plot(f, main="Original factor")
f.fc <- as.factor(as.character(f))
plot(f.fc, main="as.factor(as.character(f))")
f.d <- drop.levels(f)
plot(f.d, main="drop.levels(f)")
f.d <- drop.levels(f, reorder=FALSE)
plot(f.d, main="drop.levels(f, reorder=FALSE))")
f.f <- factor(f)
plot(f.f, main="factor(f)")

as.factor(as.character(f))并且drop.levels(f)做同样的事情并且它们不保留因子的原始顺序，它们都以 ABC 顺序重新调整文本。我想保留可以使用reorder=FALSE选项的顺序drop.levels()。

这是 的默认行为factor()。