38

考虑以下代码：

from typing import Callable, Any

TFunc = Callable[..., Any]

def get_authenticated_user(): return "John"

def require_auth() -> Callable[TFunc, TFunc]:
    def decorator(func: TFunc) -> TFunc:
        def wrapper(*args, **kwargs) -> Any:
            user = get_authenticated_user()
            if user is None:
                raise Exception("Don't!")
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@require_auth()
def foo(a: int) -> bool:
    return bool(a % 2)

foo(2)      # Type check OK
foo("no!")  # Type check failing as intended

这段代码按预期工作。现在想象一下我想扩展它，而不是仅仅执行func(*args, **kwargs)我想在参数中注入用户名。因此，我修改了函数签名。

from typing import Callable, Any

TFunc = Callable[..., Any]

def get_authenticated_user(): return "John"

def inject_user() -> Callable[TFunc, TFunc]:
    def decorator(func: TFunc) -> TFunc:
        def wrapper(*args, **kwargs) -> Any:
            user = get_authenticated_user()
            if user is None:
                raise Exception("Don't!")
            return func(*args, user, **kwargs)  # <- call signature modified

        return wrapper

    return decorator


@inject_user()
def foo(a: int, username: str) -> bool:
    print(username)
    return bool(a % 2)


foo(2)      # Type check OK
foo("no!")  # Type check OK <---- UNEXPECTED

我想不出一个正确的方法来输入这个。我知道在这个例子中，装饰函数和返回函数在技术上应该具有相同的签名（但即使是没有检测到）。

4

3 回答 3

38

你不能Callable说任何关于额外的论点；它们不是通用的。您唯一的选择是说您的装饰器采用 aCallable并Callable返回不同的。

在您的情况下，您可以使用 typevar 确定返回类型：

RT = TypeVar('RT')  # return type

def inject_user() -> Callable[[Callable[..., RT]], Callable[..., RT]]:
    def decorator(func: Callable[..., RT]) -> Callable[..., RT]:
        def wrapper(*args, **kwargs) -> RT:
            # ...

即使这样，生成的装饰foo()函数也有一个打字签名，def (*Any, **Any) -> builtins.bool*当你使用reveal_type().

目前正在讨论各种建议以使其Callable更加灵活，但尚未实现。看

举一些例子。该列表中的最后一个是包含您的特定用例的伞票，即更改可调用签名的装饰器：

与返回类型或参数混淆

对于任意函数，您根本无法做到这一点——甚至没有语法。这是我为它编造的一些语法。

于 2017-11-01T17:17:36.363 回答
17

PEP 612在接受答案后被接受，我们现在在 Python 3.10 中拥有typing.ParamSpec和。typing.Concatenate使用这些变量，我们可以正确键入一些操纵位置参数的装饰器。

请注意，mypy 对 PEP 612 的支持仍在进行中（跟踪问题）。

有问题的代码可以这样输入（尽管由于上述原因未在 mypy 上测试）

from typing import Callable, ParamSpec, Concatenate, TypeVar

Param = ParamSpec("Param")
RetType = TypeVar("RetType")
OriginalFunc = Callable[Param, RetType]
DecoratedFunc = Callable[Concatenate[Param, str], RetType]

def get_authenticated_user(): return "John"

def inject_user() -> Callable[[OriginalFunc], DecoratedFunc]:
    def decorator(func: OriginalFunc) -> DecoratedFunc:
        def wrapper(*args, **kwargs) -> RetType:
            user = get_authenticated_user()
            if user is None:
                raise Exception("Don't!")
            return func(*args, user, **kwargs)  # <- call signature modified

        return wrapper

    return decorator


@inject_user()
def foo(a: int, username: str) -> bool:
    print(username)
    return bool(a % 2)


foo(2)      # Type check OK
foo("no!")  # Type check should fail
于 2021-07-07T16:47:18.697 回答
0

我在 Pyright 中对此进行了测试。

from typing import Any, Callable, Type, TypeVar

T = TypeVar('T')

def typing_decorator(rtype: Type[T]) -> Callable[..., Callable[..., T]]:
    """
    Useful function to typing a previously decorated func.
    ```
    @typing_decorator(rtype = int)
    @my_decorator()
    def my_func(a, b, *c, **d):
        ...
    ```
    In Pyright the return typing of my_func will be int.
    """
    def decorator(function: Any) -> Any:
        def wrapper(*args: Any, **kwargs: Any) -> Any:
            return function(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator  # type: ignore
于 2021-09-04T22:03:35.480 回答