tensorflow - 如何在时间序列数据上实现 LSTM 自动编码器？

Question

下面的 Keras 博客从高层次上提到了 LSTM 自动编码器。

https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html

但是只给出了一个准系统参考代码并且它不完整。

from keras.layers import Input, LSTM, RepeatVector
from keras.models import Model

inputs = Input(shape=(timesteps, input_dim))
encoded = LSTM(latent_dim)(inputs)

decoded = RepeatVector(timesteps)(encoded)
decoded = LSTM(input_dim, return_sequences=True)(decoded)

sequence_autoencoder = Model(inputs, decoded)
encoder = Model(inputs, encoded)

问题

1. 如何扩展上述代码并为一些虚拟时间序列数据开发工作代码？