tensorflow - 在训练期间设置批量标准不可训练有意义吗？

Question

在 tensorflow Object Detection API 中，faster_rcnn_meta_arch.py​​ 中，默认设置是在“TRAINING”期间使批范数参数不可训练。代码中的注释如下

batch_norm_trainable: Whether to update batch norm parameters during
    training or not. When training with a relative large batch size
    (e.g. 8), it could be desirable to enable batch norm update.

据我了解，如果我们不设置可训练的批范数参数，则均值、标准差等的初始值将始终保持不变。这对于微调来说是可以的，但对于从头开始的训练会出现问题。这对我来说没有任何意义。谁能解释一下？谢谢你。