我有一系列 20 个图（不是子图）要在一个图中制作。我希望传说在盒子外面。同时，我不想更改轴，因为图形的大小会减小。请帮助我解决以下问题：
- 我想将图例框保留在绘图区域之外。（我希望图例在情节区域的右侧之外）。
- 无论如何我减小图例框内文本的字体大小，使图例框的大小变小。
问问题
1287153 次
17 回答
2172
有很多方法可以做你想做的事。要添加 @inalis 和 @Navi 已经说过的内容，您可以使用bbox_to_anchor关键字参数将图例部分放置在轴之外和/或减小字体大小。
在考虑减小字体大小（这会使事情变得非常难以阅读）之前，请尝试将图例放置在不同的位置：
因此，让我们从一个通用示例开始：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend()
plt.show()
如果我们做同样的事情，但使用bbox_to_anchor关键字参数，我们可以将图例稍微移到轴边界之外：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))
plt.show()
同样，使图例更加水平和/或将其放在图形的顶部（我还打开了圆角和一个简单的阴影）：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05),
ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
plt.show()
或者，缩小当前绘图的宽度，并将图例完全放在图形轴之外（注意：如果使用tight_layout()，则省略ax.set_position()：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
# Shrink current axis by 20%
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])
# Put a legend to the right of the current axis
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.show()
并以类似的方式，将绘图垂直缩小，并在底部放置一个水平图例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
# Shrink current axis's height by 10% on the bottom
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1,
box.width, box.height * 0.9])
# Put a legend below current axis
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
fancybox=True, shadow=True, ncol=5)
plt.show()
查看matplotlib 图例指南。你也可以看看plt.figlegend()。
于 2011-01-15T18:12:27.613 回答
1172
放置图例 ( bbox_to_anchor)
loc使用参数 to将图例定位在坐标区的边界框内plt.legend。
例如loc="upper right"，将图例放置在边界框的右上角，默认情况下，范围从(0,0)到(1,1)轴坐标（或边界框符号(x0,y0, width, height)=(0,0,1,1)）。
要将图例放置在轴边界框之外，可以指定(x0,y0)图例左下角的轴坐标元组。
plt.legend(loc=(1.04,0))
一种更通用的方法是使用参数手动指定应放置图例的边界框bbox_to_anchor。可以限制自己只提供(x0, y0)bbox 的一部分。这将创建一个零跨度框，其中图例将在loc参数给定的方向上展开。例如
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,1), loc="左上")
将图例置于坐标区之外，以使图例的左上角(1.04,1)位于坐标区坐标中的位置。
下面给出了进一步的示例，其中还显示了不同参数之间的相互作用，例如mode和ncols。
l1 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,1), borderaxespad=0)
l2 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,0), loc="lower left", borderaxespad=0)
l3 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,0.5), loc="center left", borderaxespad=0)
l4 = plt.legend(bbox_to_anchor=(0,1.02,1,0.2), loc="lower left",
mode="expand", borderaxespad=0, ncol=3)
l5 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1,0), loc="lower right",
bbox_transform=fig.transFigure, ncol=3)
l6 = plt.legend(bbox_to_anchor=(0.4,0.8), loc="upper right")
有关如何解释 4 元组参数的详细信息bbox_to_anchor，如l4，可以在这个问题中找到。在 4 元组给出的mode="expand"边界框内水平扩展图例。有关垂直扩展的图例，请参阅此问题。
有时在图形坐标而不是轴坐标中指定边界框可能很有用。这在上面的示例中显示l5，其中bbox_transform参数用于将图例放在图的左下角。
后期处理
将图例放置在轴之外通常会导致不希望出现的情况，即它完全或部分位于图形画布之外。
这个问题的解决方案是：
调整子图参数
可以调整子图参数，使轴在图中占用更少空间（从而为图例留出更多空间），方法是使用plt.subplots_adjust. 例如plt.subplots_adjust(right=0.7)在图的右侧留出 30% 的空间，可以放置图例。
紧密布局
使用plt.tight_layout允许自动调整子图参数，使图形中的元素紧靠图形边缘。不幸的是，在这种自动化中没有考虑图例，但我们可以提供一个矩形框，整个子图区域（包括标签）都适合。plt.tight_layout(rect=[0,0,0.75,1])bbox_inches = "tight"使用to
参数保存图形可用于保存图形，以便画布上的所有艺术家（包括图例）都适合保存的区域。如果需要，图形大小会自动调整。bbox_inches = "tight"plt.savefigplt.savefig("output.png", bbox_inches="tight")自动调整子图参数
一种自动调整子图位置的方法，使图例适合画布而不改变图形大小可以在这个答案中找到：Creating figure with exact size and no padding (and legend outside the axes)
上述案例之间的比较：
备择方案
一个人物传说
可以使用图例而不是轴，matplotlib.figure.Figure.legend. 这对于 matplotlib 版本 >=2.1 尤其有用，不需要特殊参数
fig.legend(loc=7)
为图的不同轴上的所有艺术家创建一个图例。图例使用loc参数放置，类似于它放置在轴内的方式，但参考整个图形 - 因此它会自动在轴外。剩下的就是调整子图，使图例和轴之间没有重叠。在这里，上面的“调整子图参数” 会有所帮助。一个例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,2*np.pi)
colors=["#7aa0c4","#ca82e1" ,"#8bcd50","#e18882"]
fig, axes = plt.subplots(ncols=2)
for i in range(4):
axes[i//2].plot(x,np.sin(x+i), color=colors[i],label="y=sin(x+{})".format(i))
fig.legend(loc=7)
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(right=0.75)
plt.show()
专用子图轴内的图例
使用的替代方法bbox_to_anchor是将图例放置在其专用的子图轴 ( lax) 中。由于图例子图应该小于图，我们可以gridspec_kw={"width_ratios":[4,1]}在创建轴时使用。我们可以隐藏坐标轴lax.axis("off")，但仍然放一个图例。图例句柄和标签需要从真实图中通过 获取h,l = ax.get_legend_handles_labels()，然后可以提供给子图中的图例lax，lax.legend(h,l)。下面是一个完整的例子。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = 6,2
fig, (ax,lax) = plt.subplots(ncols=2, gridspec_kw={"width_ratios":[4,1]})
ax.plot(x,y, label="y=sin(x)")
....
h,l = ax.get_legend_handles_labels()
lax.legend(h,l, borderaxespad=0)
lax.axis("off")
plt.tight_layout()
plt.show()
这会产生一个图，在视觉上与上面的图非常相似：
我们也可以使用第一个轴来放置图例，但是使用bbox_transform图例轴的
ax.legend(bbox_to_anchor=(0,0,1,1), bbox_transform=lax.transAxes)
lax.axis("off")
在这种方法中，我们不需要从外部获取图例句柄，但我们需要指定bbox_to_anchor参数。
进一步阅读和注释：
- 考虑 matplotlib图例指南，其中包含一些您想用图例做的其他事情的示例。
- 可以直接在回答此问题时找到一些用于放置饼图图例的示例代码：Python - 图例与饼图重叠
- 该
loc参数可以采用数字而不是字符串，这使调用更短，但是，它们之间的映射不是很直观。这是供参考的映射：
于 2017-04-16T16:04:28.197 回答
181
只需在legend()调用后plot()调用调用，如下所示：
# matplotlib
plt.plot(...)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
# Pandas
df.myCol.plot().legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
结果看起来像这样：
于 2014-07-03T02:43:20.393 回答
176
- 您可以通过指定 来缩小图例
set_size文本FontProperties。 - 资源：
- 图例指南
matplotlib.legendmatplotlib.pyplot.legendmatplotlib.font_managerset_size(self, size)- 有效字体大小为 xx-small、x-small、small、medium、large、x-large、xx-large、larger、smaller、None
- 真正的 Python：使用 Matplotlib 进行 Python 绘图（指南）
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
fontP = FontProperties()
fontP.set_size('xx-small')
p1, = plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1')
p2, = plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(handles=[p1, p2], title='title', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', prop=fontP)
- 正如Mateen Ulhaq所指出的，
fontsize='xx-small'也可以使用，无需导入FontProperties.
plt.legend(handles=[p1, p2], title='title', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', fontsize='xx-small')
于 2011-01-15T16:21:37.470 回答
98
要将图例放置在绘图区域之外，请使用loc和bbox_to_anchor关键字legend()。例如，以下代码会将图例放置在绘图区域的右侧：
legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1,1))
有关详细信息，请参阅图例指南
于 2011-01-15T16:41:50.900 回答
90
简短回答：您可以使用bbox_to_anchor++ 。bbox_extra_artistsbbox_inches='tight'
更长的答案：您可以使用bbox_to_anchor手动指定图例框的位置，正如其他人在答案中指出的那样。
但是，通常的问题是图例框被裁剪，例如：
import matplotlib.pyplot as plt
# data
all_x = [10,20,30]
all_y = [[1,3], [1.5,2.9],[3,2]]
# Plot
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(all_x, all_y)
# Add legend, title and axis labels
lgd = ax.legend( [ 'Lag ' + str(lag) for lag in all_x], loc='center right', bbox_to_anchor=(1.3, 0.5))
ax.set_title('Title')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
fig.savefig('image_output.png', dpi=300, format='png')
为了防止图例框被裁剪，当您保存图形时，您可以使用参数bbox_extra_artists并bbox_inches要求savefig在保存的图像中包含裁剪的元素：
fig.savefig('image_output.png', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')
示例（我只更改了最后一行以添加 2 个参数fig.savefig()）：
import matplotlib.pyplot as plt
# data
all_x = [10,20,30]
all_y = [[1,3], [1.5,2.9],[3,2]]
# Plot
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(all_x, all_y)
# Add legend, title and axis labels
lgd = ax.legend( [ 'Lag ' + str(lag) for lag in all_x], loc='center right', bbox_to_anchor=(1.3, 0.5))
ax.set_title('Title')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
fig.savefig('image_output.png', dpi=300, format='png', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')
我希望 matplotlib 能够像Matlab 一样允许图例框的外部位置：
figure
x = 0:.2:12;
plot(x,besselj(1,x),x,besselj(2,x),x,besselj(3,x));
hleg = legend('First','Second','Third',...
'Location','NorthEastOutside')
% Make the text of the legend italic and color it brown
set(hleg,'FontAngle','italic','TextColor',[.3,.2,.1])
于 2014-08-16T22:49:37.387 回答
70
除了这里所有的优秀答案之外，如果可能的话，新版本的matplotlibandpylab可以自动确定放置图例的位置，而不会干扰绘图。
pylab.legend(loc='best')
如果可能，这将自动将图例远离数据！
但是，如果没有地方可以放置图例而不重叠数据，那么您将需要尝试其他答案之一；usingloc="best"永远不会把图例放在情节之外。
于 2014-12-08T09:46:40.633 回答
57
简短答案：在图例上调用可拖动并以交互方式将其移动到您想要的任何位置：
ax.legend().draggable()
长答案：如果您更喜欢以交互方式/手动方式而不是以编程方式放置图例，您可以切换图例的可拖动模式，以便您可以将其拖动到任何您想要的位置。检查以下示例：
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
#define the figure and get an axes instance
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
#plot the data
x = np.arange(-5, 6)
ax.plot(x, x*x, label='y = x^2')
ax.plot(x, x*x*x, label='y = x^3')
ax.legend().draggable()
plt.show()
于 2013-02-20T19:41:10.750 回答
16
不完全是您要求的，但我发现它是同一问题的替代方案。使图例半透明，如下所示：
这样做：
fig = pylab.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y,label=label,color=color)
# Make the legend transparent:
ax.legend(loc=2,fontsize=10,fancybox=True).get_frame().set_alpha(0.5)
# Make a transparent text box
ax.text(0.02,0.02,yourstring, verticalalignment='bottom',
horizontalalignment='left',
fontsize=10,
bbox={'facecolor':'white', 'alpha':0.6, 'pad':10},
transform=self.ax.transAxes)
于 2014-04-17T17:27:24.970 回答
13
值得刷新这个问题，因为较新版本的 Matplotlib 使得将图例定位在情节之外变得更加容易。我用 Matplotlib 版本制作了这个例子3.1.1。
用户可以将 2 元组坐标传递给loc参数以将图例定位在边界框中的任何位置。唯一的问题是您需要运行plt.tight_layout()以获取 matplotlib 以重新计算绘图尺寸，以便图例可见：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 1], [0, 1], label="Label 1")
plt.plot([0, 1], [0, 2], label='Label 2')
plt.legend(loc=(1.05, 0.5))
plt.tight_layout()
这导致以下情节：
参考：
于 2020-04-05T22:16:21.147 回答
11
如前所述，您还可以将图例放置在绘图中，或者也可以稍微偏离它的边缘。这是一个使用Plotly Python API的示例，由IPython Notebook制作。我在团队中。
首先，您需要安装必要的软件包：
import plotly
import math
import random
import numpy as np
然后，安装 Plotly：
un='IPython.Demo'
k='1fw3zw2o13'
py = plotly.plotly(username=un, key=k)
def sin(x,n):
sine = 0
for i in range(n):
sign = (-1)**i
sine = sine + ((x**(2.0*i+1))/math.factorial(2*i+1))*sign
return sine
x = np.arange(-12,12,0.1)
anno = {
'text': '$\\sum_{k=0}^{\\infty} \\frac {(-1)^k x^{1+2k}}{(1 + 2k)!}$',
'x': 0.3, 'y': 0.6,'xref': "paper", 'yref': "paper",'showarrow': False,
'font':{'size':24}
}
l = {
'annotations': [anno],
'title': 'Taylor series of sine',
'xaxis':{'ticks':'','linecolor':'white','showgrid':False,'zeroline':False},
'yaxis':{'ticks':'','linecolor':'white','showgrid':False,'zeroline':False},
'legend':{'font':{'size':16},'bordercolor':'white','bgcolor':'#fcfcfc'}
}
py.iplot([{'x':x, 'y':sin(x,1), 'line':{'color':'#e377c2'}, 'name':'$x\\\\$'},\
{'x':x, 'y':sin(x,2), 'line':{'color':'#7f7f7f'},'name':'$ x-\\frac{x^3}{6}$'},\
{'x':x, 'y':sin(x,3), 'line':{'color':'#bcbd22'},'name':'$ x-\\frac{x^3}{6}+\\frac{x^5}{120}$'},\
{'x':x, 'y':sin(x,4), 'line':{'color':'#17becf'},'name':'$ x-\\frac{x^5}{120}$'}], layout=l)
这将创建您的图表，并允许您将图例保留在图表本身中。如果未设置图例，则默认将其放置在图中，如此处所示。
对于替代放置，您可以紧密对齐图表的边缘和图例的边框，并删除边框线以更紧密地配合。
您可以使用代码或 GUI 移动和重新设置图例和图形的样式。要移动图例，您可以使用以下选项通过将 x 和 y 值指定为 <= 1 来将图例定位在图形内。例如：
{"x" : 0,"y" : 0}- 左下方{"x" : 1, "y" : 0}-- 右下角{"x" : 1, "y" : 1}- 右上{"x" : 0, "y" : 1}- 左上方{"x" :.5, "y" : 0}-- 底部中心{"x": .5, "y" : 1}-- 顶部中心
在这种情况下，我们选择右上角，legendstyle = {"x" : 1, "y" : 1}，也在文档中描述：
于 2014-02-09T13:55:14.413 回答
9
我只是使用字符串'center left'作为位置，就像在 matlab 中一样。我从 matplotlib 导入了 pylab。
看代码如下：
from matplotlib as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
t = A[:,0]
sensors = A[:,index_lst]
for i in range(sensors.shape[1]):
plt.plot(t,sensors[:,i])
plt.xlabel('s')
plt.ylabel('°C')
lgd = plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5),fancybox = True, shadow = True)
于 2017-03-15T09:31:50.903 回答
3
这些方面的东西对我有用。从 Joe 的一些代码开始，此方法修改窗口宽度以自动适应图右侧的图例。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.ion()
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
# Put a legend to the right of the current axis
leg = ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.draw()
# Get the ax dimensions.
box = ax.get_position()
xlocs = (box.x0,box.x1)
ylocs = (box.y0,box.y1)
# Get the figure size in inches and the dpi.
w, h = fig.get_size_inches()
dpi = fig.get_dpi()
# Get the legend size, calculate new window width and change the figure size.
legWidth = leg.get_window_extent().width
winWidthNew = w*dpi+legWidth
fig.set_size_inches(winWidthNew/dpi,h)
# Adjust the window size to fit the figure.
mgr = plt.get_current_fig_manager()
mgr.window.wm_geometry("%ix%i"%(winWidthNew,mgr.window.winfo_height()))
# Rescale the ax to keep its original size.
factor = w*dpi/winWidthNew
x0 = xlocs[0]*factor
x1 = xlocs[1]*factor
width = box.width*factor
ax.set_position([x0,ylocs[0],x1-x0,ylocs[1]-ylocs[0]])
plt.draw()
于 2013-12-21T00:38:27.157 回答
2
你也可以试试figlegend。可以创建独立于任何 Axes 对象的图例。但是，您可能需要创建一些“虚拟”路径以确保正确传递对象的格式。
于 2011-01-17T07:06:56.943 回答
2
当我有巨大的传奇时，对我有用的解决方案是使用额外的空图像布局。在下面的示例中，我制作了 4 行，并在底部绘制了带有图例偏移量的图像（bbox_to_anchor）在顶部它不会被剪切。
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(414)
lgd = ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 4), mode="expand", borderaxespad=0.3)
ax.autoscale_view()
plt.savefig(fig_name, format='svg', dpi=1200, bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')
于 2016-08-28T17:04:15.597 回答
2
这是另一个解决方案，类似于添加bbox_extra_artistsand bbox_inches，您不必在savefig通话范围内拥有额外的艺术家。我想出了这个，因为我在函数中生成了大部分情节。
当您想写出来时，无需将所有添加内容添加到边界框，您可以提前将它们添加到Figure的艺术家中。使用类似于上面 Franck Dernoncourt 的回答：
import matplotlib.pyplot as plt
# data
all_x = [10,20,30]
all_y = [[1,3], [1.5,2.9],[3,2]]
# plotting function
def gen_plot(x, y):
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(all_x, all_y)
lgd = ax.legend( [ "Lag " + str(lag) for lag in all_x], loc="center right", bbox_to_anchor=(1.3, 0.5))
fig.artists.append(lgd) # Here's the change
ax.set_title("Title")
ax.set_xlabel("x label")
ax.set_ylabel("y label")
return fig
# plotting
fig = gen_plot(all_x, all_y)
# No need for `bbox_extra_artists`
fig.savefig("image_output.png", dpi=300, format="png", bbox_inches="tight")
于 2017-01-27T08:03:11.297 回答
1
这是此处找到的 matplotlib 教程中的示例。这是更简单的示例之一，但我为图例添加了透明度并添加了 plt.show() ，因此您可以将其粘贴到交互式 shell 中并获得结果：
import matplotlib.pyplot as plt
p1, = plt.plot([1, 2, 3])
p2, = plt.plot([3, 2, 1])
p3, = plt.plot([2, 3, 1])
plt.legend([p2, p1, p3], ["line 1", "line 2", "line 3"]).get_frame().set_alpha(0.5)
plt.show()
于 2014-06-10T17:13:05.360 回答