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我对包 dplyr 的 group_by 中的汇总函数有疑问。

这是数据框的样子：

df <- read.table(text="id groups times strings
1   1      a     1     xxx
2   2      a     2     zzz
3   3      a     1     yyy
4   4      b     1     xxx
5   5      b     1     yyy
6   6      b     1     xxx
7   7      c     3     yyy
8   8      c     1     xxx
9   9      c     1     xxx
10 10      c     1     yyy", stringsAsFactors=FALSE)

我需要对变量“groups”进行分组，以获得如下所示的数据框：

view(group.df)
  id2 groups2                            c.string
1   1       a             'xxx','zzz','zzz','yyy'
2   2       b                   'xxx','yyy','xxx'
3   3       c 'yyy','yyy','yyy','xxx','xxx','yyy'


str(group.df)
'data.frame':   3 obs. of  3 variables:
 $ id2     : int  1 2 3
 $ groups2 : chr  "a" "b" "c"
 $ c.string: chr  "'xxx','zzz','zzz','yyy'" "'xxx','yyy','xxx'" 
"'yyy','yyy','yyy','xxx','xxx','yyy'"

我的问题是我不知道如何编写嵌套在 group_by 中的汇总函数，以将字符串变量“df$strings”乘以“df$times”的值，仅当“df$times”>1 时。

谢谢您的帮助。

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1 回答 1

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好像您只是忽略了 id 列，所以这应该可以

df %>% 
  group_by(groups) %>% 
  summarize(c.string=paste(sQuote(rep(strings, times)), collapse=","))
#   groups                            c.string
#   <chr>                               <chr>
# 1      a             ‘xxx’,‘zzz’,‘zzz’,‘yyy’
# 2      b                   ‘xxx’,‘yyy’,‘xxx’
# 3      c ‘yyy’,‘yyy’,‘yyy’,‘xxx’,‘xxx’,‘yyy’
于 2017-10-27T16:00:54.183 回答