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Cython 将 python 代码转换为共享对象时遇到问题。

设置文件在这里：

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
    ext_modules = cythonize("hello.py")
)

因此，在我转移到 CentOS 的 Ubuntu 桌面实用程序上一切正常。

得到错误：

未定义符号：PyUnicodeUCS4_DecodeUTF8

我用谷歌搜索，发现有很多问题，但是，几乎所有人都说根本原因是带有 UCS2 或 UCS4 的 python，我理解这一点，没有找到解决这个问题的方法。

IMO，解决方法：

  1. 通过“--enable-unicode=ucs4/ucs2”重建python以获得正确的版本

但我需要重新安装所有软件包

  1. 从另一个具有正确 UCS 的 python 的桌面编译代码

现在，我想是否有办法将 Cython 设置为使用指定的 UCS 模式进行编译。

任何建议都非常感谢。

谢谢。

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1 回答 1

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首先，回答您的实际问题：

我想是否有办法将 Cython 设置为使用指定的 UCS 模式进行编译。

您可以从源代码构建单独的 python 安装并将 Cython 链接到其标头。要查找标题，您可以使用该python-config工具（或python3-config用于 Python 3）。它通常位于可执行文件bin所在的目录中：python

$ # system python on my machine (macos):
$ which python-config
/usr/bin/python-config

$ # python 3 installation
$ which python3-config 
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3-config

$ python-config --cflags
-I/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7 -I/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7 -fno-strict-aliasing -fno-common -dynamic -arch x86_64 -arch i386 -g -Os -pipe -fno-common -fno-strict-aliasing -fwrapv -DENABLE_DTRACE -DMACOSX -DNDEBUG -Wall -Wstrict-prototypes -Wshorten-64-to-32 -DNDEBUG -g -fwrapv -Os -Wall -Wstrict-prototypes -DENABLE_DTRACE
$ python-config --ldflags
-L/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/config -lpython2.7 -ldl -framework CoreFoundation

将输出复制到setup.py：

from setuptools import setup
from setuptools.extension import Extension
from Cython.Build import cythonize


cflags_ucs4 = [
    '-I/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/include/python3.6m',
    '-I/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/include/python3.6m',
    ...
]
ldflags_ucs4 = [
    '-L/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/config-3.6m-darwin', 
    '-lpython3.6m', 
    ...
]

cflags_ucs4 = [...]
ldflags_ucs2 = [...]


should_build_ucs2 = False  # i.e. could be passed via sys.argv

if should_build_ucs2:
    cflags = cflags_ucs2
    ldflags = ldflags_ucs2
else:
    cflags = cflags_ucs4
    ldflags = ldflags_ucs4

extensions = [
    Extension('hello.py', extra_compile_args=cflags, extra_link_args=ldflags),
]

setup(
    ext_modules = cythonize(extensions)
)

但是，我不建议这样做，因为这样做你不会赢得任何东西——你仍然需要构建和分发两个单独的包（一个用于 UCS2，另一个用于 UCS4），维护起来很麻烦。

相反，如果您正在构建一个可以安装在各种 Linux 发行版上的轮子（这很可能是您的实际目标），我建议您使您的构建符合PEP 513（manylinux1软件包）。我建议您阅读它因为当我遇到分发兼容 Linux 的轮子的问题时，它对我很有帮助。

现在，获得manylinux1符合标准的轮子的一种方法是在您的机器上构建轮子，然后运行auditwheel以检查特定于平台的问题并尝试解决它们：

$ pip install auditwheel
$ python setup.py bdist_wheel
$ # there should be now a mypkg-myver-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl file in your dist directory
$ auditwheel show dist/mypkg-myver-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
$ # check what warnings auditwheel produced
$ # if there are warnings, try to repair them:
$ auditwheel repair dist/mypkg-myver-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

这应该生成一个mypkg-myver-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl在wheelhouse目录中命名的轮文件。通过运行再次检查一切是否正常auditwheel show wheelhouse/mypkg-myver-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl。manylinux1如果轮子现在与它）。

轮毂修不好怎么办auditwheel？最好的方法是拉出 PyPA 提供的一个特殊的 docker 容器来构建manylinux1兼容的轮子（这是我自己使用的）：

$ docker pull https://quay.io/repository/pypa/manylinux1_x86_64

在这个容器中构建的轮子可以在大多数 Linux 发行版上运行（不包括一些像 Alpine 这样的外来发行版）。

于 2017-10-27T14:39:11.597 回答