我已经在 TensorFlow 中实现了 VGG 网络，并且已经过训练。我也有 Amazon Web Services p2.xlarge 实例（Nvidia Tesla K80，12GB），并从 AWS 市场安装了适用于 Amazon Linux 版本的深度学习 AMI。
当我使用网络时，图像处理大约需要 30 秒，与 TITAN X 上使用的相同网络需要 1-2 秒相比，这太长了。
有没有人有这方面的经验或任何建议如何解决这个问题？
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带有 p3.2xlarge (Tesla V100 GPU) 实例的“NVIDIA Volta Deep Learning AMI”怎么样？当我在 2017 年 10 月 27 日尝试时，现货价格为 50 美分/小时。
在https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/?ncid=van-gpu-cloud上注册并获取您的“API 密钥”以免费使用 AMI。
EC2/GPU 配置信息： https ://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-ec2-instances-with-up-to-8-nvidia-tesla-v100-gpus-p3/
于 2017-10-28T15:56:00.750 回答