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我是谷歌地球引擎的新手，并试图了解如何使用谷歌地球引擎 python api。我可以创建一个图像集，但显然该getdownloadurl()方法只对单个图像起作用。所以我试图了解如何迭代和下载集合中的所有图像。

这是我的基本代码。我对我正在做的其他一些工作进行了详细的分析。

import ee
ee.Initialize()
col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
col.filterDate('1/1/2015', '4/30/2015')
pt = ee.Geometry.Point([-2.40986111110000012, 26.76033333330000019])
buff = pt.buffer(300)
region = ee.Feature.bounds(buff)
col.filterBounds(region)

所以我提取了 Landsat 集合，按日期和缓冲区几何进行过滤。所以我应该在集合中有 7-8 张图片（所有乐队）。

但是，我似乎无法通过迭代来处理该集合。

例如：

for i in col:
    print(i)

错误表明TypeError: 'ImageCollection' object is not iterable

因此，如果集合不可迭代，我如何访问单个图像？

一旦我有了图像，我应该可以使用通常的

path = col[i].getDownloadUrl({
    'scale': 30,
    'crs': 'EPSG:4326',
    'region': region
})
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使用它是个好主意ee.batch.Export。此外，最好避免混合客户端和服务器功能（参考）。出于这个原因，可以使用 for 循环，因为Export它是一个客户端函数。这是一个简单的示例，可以帮助您入门：

import ee
ee.Initialize()

rectangle = ee.Geometry.Rectangle([-1, -1, 1, 1])
sillyCollection = ee.ImageCollection([ee.Image(1), ee.Image(2), ee.Image(3)])

# This is OK for small collections
collectionList = sillyCollection.toList(sillyCollection.size())
collectionSize = collectionList.size().getInfo()
for i in xrange(collectionSize):
    ee.batch.Export.image.toDrive(
        image = ee.Image(collectionList.get(i)).clip(rectangle), 
        fileNamePrefix = 'foo' + str(i + 1), 
        dimensions = '128x128').start()

请注意，以这种方式将集合转换为列表对于大型集合（参考）也是危险的。但是，如果您确实需要下载，这可能是最具扩展性的方法。

于 2017-10-26T18:05:33.137 回答
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这是我的解决方案：

import ee
ee.Initialize()
pt = ee.Geometry.Point([-2.40986111110000012, 26.76033333330000019])
region = pt.buffer(10)

col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')\
        .filterDate('2015-01-01','2015-04-30')\
        .filterBounds(region)

bands = ['B4','B5'] #Change it!

def accumulate(image,img):
  name_image = image.get('system:index')
  image = image.select([0],[name_image])
  cumm = ee.Image(img).addBands(image)
  return cumm

for band in bands:
  col_band = col.map(lambda img: img.select(band)\
                               .set('system:time_start', img.get('system:time_start'))\
                               .set('system:index', img.get('system:index')))
  #  ImageCollection to List           
  col_list = col_band.toList(col_band.size())

  #  Define the initial value for iterate.
  base = ee.Image(col_list.get(0))
  base_name = base.get('system:index')
  base = base.select([0], [base_name])

  #  Eliminate the image 'base'.
  new_col = ee.ImageCollection(col_list.splice(0,1))

  img_cummulative = ee.Image(new_col.iterate(accumulate,base))

  task = ee.batch.Export.image.toDrive(
      image = img_cummulative.clip(region),
      folder = 'landsat',
      fileNamePrefix = band,
      scale = 30).start()  

  print('Export Image '+ band+ ' was submitted, please wait ...')

img_cummulative.bandNames().getInfo()

您可以在这里找到一个可重复的示例：https ://colab.research.google.com/drive/1Nv8-l20l82nIQ946WR1iOkr-4b_QhISu

于 2018-11-09T20:48:58.460 回答
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您可以使用ee.ImageCollection.iterate()获取图像并将其添加到列表的函数。

import ee

def accumluate_images(image, images):
    images.append(image)
    return images

for img in col.iterate(accumulate_images, []):
    url = img.getDownloadURL(dict(scale=30, crs='EPSG:4326', region=region))

不幸的是，我无法测试此代码，因为我无权访问 API，但它可能会帮助您找到解决方案。

于 2017-10-26T03:23:15.177 回答