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我尝试了一个在互联网上找到的简单的神经网络教程。但我希望稍微改变一下。原始代码预测 0-1 之间的值。但我想将其更改为 0-10。我该怎么做？
据我了解，这些是他应该考虑改变的线路。 

# sigmoid function   
def nonlin(x,deriv=False):
    if(deriv==True):
    return x*(1-x)
return 1/(1+np.exp(-x))                 

# initialize weights randomly with mean 0
syn0 = 2*np.random.random((3,1)) - 1

请注意，权重不是在 nonlin 函数之后声明的。
原始源代码在以下链接中，包含完整代码。
链接到原始代码

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