microsoft-cognitive - 在 qna 制造商中处理节流和/或配额

Question

您如何处理 qna maker 中的限制和/或配额？我敢肯定，我不是唯一一个有这个问题的人，也许，你会给我一些想法。

我有一个处理特定问题的聊天机器人，但用户也可以输入自由文本，所以我希望能够回答一些社交问题，比如你好、你好、再见、谢谢或发誓。所以 QnA 非常适合这个。

问题是 10k 请求配额意味着每天大约 300 个请求。假设每天 30 次聊天，平均处理时间为 10-15 分钟，有很多问题，我认为超过配额太快了。

有任何想法吗？

Answer 1

自 2018 年 5 月 7 日起，QnA Maker 现在是 GA。随着 GA，QnA Maker 的架构发生了变化。

QnA Maker 于 2018 年 5 月 7 日在 \build\ 会议上宣布全面上市。QnA Maker GA 具有基于 Azure 构建的新架构。使用 QnA Maker 免费预览版创建的知识库需要迁移到 QnA Maker GA。QnA Maker Preview 将于 2018 年 11 月弃用。有关 QnA Maker GA 更改的更多信息，请参阅 QnA Maker GA 公告博客文章。

借助 GA，QnA 管理和底层 azure 搜索服务有许多定价层。这些层中没有一个对请求有限制，所以这个问题不再有效。

如果未来的读者想要克服其他扩展限制，请参阅有关如何构建扩展 QnA Maker 基础架构的文档。

请参阅https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/how-to/business-continuity-plan。

这是为了业务连续性，但也可以很容易地适应扩展场景。