python - Matplotlib 用于 python 数据科学手册中的谷歌股票价格示例

Question

使用 Python 数据科学手册（第 198 页图 3.6 为来自谷歌的任何人重新采样和转换频率），我正在尝试遵循示例，如下所示：

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas_datareader import data
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn; seaborn.set()


goog = data.DataReader('GOOG', start='2004', end='2016',
                       data_source='google')

goog = goog['Close']

goog.plot(alpha=0.5, style='-')
goog.resample('BA').mean().plot(style=':')
goog.asfreq('BA').plot(style='--');

plt.legend(['input', 'resample', 'asfreq'],
           loc='upper left');

我的图表如下所示：

虽然示例如下所示：

为什么会这样？我很确定代码是完全重复的。我该如何解决这个问题？

Answer 1

没有什么真正的错误，只是重采样规则BA只mean()返回两个点，因此是直线。

使用不同的可用偏移规则我无法快速重现所需的情节。您应该尝试探索和使用可能数天。