python - 在 Airflow 中未按预期安排任务

Question

这是定义的 hello-world dag python 文件：

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2017, 10, 23, 11, 25),
    'email': ['airflow@airflow.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 0,
    'retry_delay': timedelta(minutes=1),
    # 'queue': 'bash_queue',
    # 'pool': 'backfill',
    # 'priority_weight': 10,
    # 'end_date': datetime(2016, 1, 1),
}

dag = DAG('test_jason_1', default_args=default_args, schedule_interval="@daily")

# t1, t2 and t3 are examples of tasks created by instantiating operators
t1 = BashOperator(
    task_id='print_date',
    bash_command='echo "123" && exit 1',
    dag=dag)

命令行的当前日期时间（与安装 Airflow 的机器相同）是：

[ec2-user@ip-10-0-0-XXX print_date]$ date
Mon Oct 23 11:24:56 UTC 2017

但是在 11:25:00 之后，仍然没有相应地安排此作业。如果我错了，任何人都可以帮助纠正我吗？谢谢！

PS我改成schedule_interval，timedelta(minutes=5)当前时间是2017-10-23 12:36，然后我可以看到日志的时间如右图所示，这令人困惑。有什么解释吗？