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我有使用 ijson 解析的大型 .GEOJSON 文件。我加载的一个数据是列出的坐标，例如：“坐标”：[[[47335.8499999996, 6571361.68], [47336.2599999998, 6571360.54], [47336, 6571335.4]]]

我能够加载这些数据，将其类型从 Decimal.decimal() 更改为在 ijson 对象类中浮动。我使用以下内容来解析 JOSN 文件。

class ReadJSON:    

def __init__(self, filename, name=""):
        self.name = name
        self.f = open(datafolder+filename)
        self.objects = ijson.items(self.f, 'features')

def load_file(self):
    for obj in self.objects:
        final_list = list()
        for entry in obj:
            temp_list = list()
            col_names = list()
            for key in entry.keys():
                for col in entry[key]:
                    temp_list.append(entry[key][col])
                    col_names.append(self.name+'.'+col)
                final_list.append(temp_list)
            df = pd.DataFrame(final_list, columns=col_names)
    return df

一切都结束了，但坐标列表是字符串类型。我需要能够处理各个点和 xy 坐标。例如：df_rivers，其中 df_rivers["coordinates"] 将包含此类列表。

我试过了

temp_list = "[[[47335.8499999996, 6571361.68], [47336.2599999998, 6571360.54], [47336, 6571335.4]]]"
t_list = temp_list.split('],')

print(temp_list[0])
out: [[[47335.8499999996, 6571361.68
type(temp_list[0]) is 'str'

point = temp_list[0].split(',')
print(point[0]):
[[[47335.8499999996
type(point[0]) is 'str

所以我可以访问每个点和坐标，但这很麻烦。此外，point[1] 在 temp_list 中间突然超出范围。我有很多这样的列表，实际上它们要长得多，我需要能够轻松地使用它们。

我不在乎修复是否在于数据的加载，或者我是否可以在之后将其应用于整个列，因为脚本一旦完成就很少运行。但是，我将有 153 个文件，最多 60000 行它必须运行，所以效率会很好。

我正在使用 Python 3.6.3

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1 回答 1

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您可以使用 ast.literal_eval 从字符串中获取列表对象：这是一个演示：

>>> temp_list = "[[[47335.8499999996, 6571361.68], [47336.2599999998, 6571360.54], [47336, 6571335.4]]]"
>>> import ast
>>> li = ast.literal_eval(temp_list)
>>> li
[[[47335.8499999996, 6571361.68], [47336.2599999998, 6571360.54], [47336, 6571335.4]]]
>>> type(li)
<class 'list'>

这是 Python 文档：Doc

于 2017-10-23T10:02:40.347 回答