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我有大量必须以某种方式处理的元素。我知道它可以通过多处理处理来完成：

pr1 = Process(calculation_function, (args, ))
pr1.start()
pr1.join()

所以我可以创建让我们说 10 个进程并将除以 10 的参数传递给 args。然后工作就完成了。

但我不想手动创建它并手动计算它。相反，我想使用ProcessPoolExecutor，我这样做是这样的：

executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=10)
executor.map(calculation, (list_to_process,))

计算是我完成这项工作的功能。

def calculation(list_to_process):
    for element in list_to_process:
        # .... doing the job

list_to_process 是我要处理的列表。

但是在运行这段代码之后，循环迭代只进行了一次。我以为

executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=10)
executor.map(calculation, (list_to_process,))

与此相同 10 次：

pr1 = Process(calculation, (list_to_process, ))
pr1.start()
pr1.join()

但这似乎是错误的。

ProcessPoolExecutor如何实现真正的多处理？

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1 回答 1

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从你的函数中删除for循环。calculation现在您正在使用ProcessPoolExecutor.map，该map()调用就是您的循环，不同之处在于列表中的每个元素都被发送到不同的进程。例如

def calculation(item):
    print('[pid:%s] performing calculation on %s' % (os.getpid(), item))
    time.sleep(5)
    print('[pid:%s] done!' % os.getpid())
    return item ** 2

executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
list_to_process = range(10)
result = executor.map(calculation, list_to_process)

您会在终端中看到类似的内容：

[pid:23988] performing calculation on 0
[pid:10360] performing calculation on 1
[pid:13348] performing calculation on 2
[pid:24032] performing calculation on 3
[pid:18028] performing calculation on 4
[pid:23988] done!
[pid:23988] performing calculation on 5
[pid:10360] done!
[pid:13348] done!
[pid:10360] performing calculation on 6
[pid:13348] performing calculation on 7
[pid:18028] done!
[pid:24032] done!
[pid:18028] performing calculation on 8
[pid:24032] performing calculation on 9
[pid:23988] done!
[pid:10360] done!
[pid:13348] done!
[pid:18028] done!
[pid:24032] done!

尽管事件的顺序实际上是随机的。由于某种原因，返回值（至少在我的 Python 版本中）实际上是一个itertools.chain对象。但这是一个实现细节。您可以将结果作为列表返回，例如：

>>> list(result)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

在您的示例代码中，您改为传递了一个单元素 tuple (list_to_process,)，因此这只会将您的完整列表传递给一个进程。

于 2017-10-21T13:54:27.660 回答