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Tensorflow 对象检测 API 是一个了不起的资源和一个独特的有据可查的代码。它在对象检测方面的表现鼓励我使用这个 API 来检测类似于Poirson 等的对象姿势。人。

在 fast-rcnn 元架构的情况下,姿势检测需要添加一个新的回归层以及 bbox 分类和回归层,并修改地面实况馈送管道。

那么,有没有一种简单的方法来修改网络?还是我应该深入研究代码并进行似乎具有挑战性的适当修改?任何样本工作或指导将不胜感激。

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