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我想可视化跨越几 GB 到几 TB 的 3D 数据量。一种解决方案是自己动手，但这可能需要一些时间。为避免这种情况，我目前正在探索当前可用的解决方案。我研究得越多，我发现的软件就越多。一些例子包括ParaView/VTK, OSPRay, Embree, Splotch,NVIDIA GVDB/OptiX等。

其中一些软件为可视化和数据操作提供了完整的解决方案（例如，ParaView/VTK）。其他人主要关注高性能渲染（例如，Embree）。其他人提供用于渲染的低级 API（例如，GVDB/OptiX）。有些针对特定硬件进行了优化（例如，Embree针对 Intel 硬件、GVDB/Optix针对 NVIDIA GPU）。其他包括分布式渲染的基础设施（例如，ParaView/VTK) 这允许他们声称他们可以渲染数 TB 大小的数据集，而其他人则将此功能留给用户。可以说，使用一些巧妙的 LOD 和核外算法，也可以在单台机器上执行数 TB 大小的数据集体积渲染，但让我们将这个留待另一个讨论。最后，还有大量来自大学研究项目和学术界的软件，这些软件旨在解决特定问题，并且不再维护。

我想知道这里是否有人对此类软件有经验，并且可以就哪些软件/库值得试验给我一些指示或建议。我的理想要求如下：

  • 以交互式帧速率（假设 > 10 FPS）对高达几 TB 的数据集执行体积渲染/光线行进。
  • 利用不同的并行架构（CPU、GPU、多节点）
  • 实施/支持详细程度算法。
  • 能够在渲染场景中添加小部件。例如，轴箭头、剪切平面等。
  • 采用提供公共 API 以供使用的库的形式。理想情况下在 Python 中，但我想自己围绕 C/C++ API 制作 Python 包装器是非常可行的。
  • 它们得到积极维护并具有适当的文档。

我不一定要寻找包含以上所有内容的软件库，但是，越多越好！:)

先感谢您。

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阿斯特万，

来自 OSPRay 团队的 Ingo ;-)

“Terabytes”听起来很有趣....很高兴看到您希望使用 OSPRay 渲染的那种数据...给我发电子邮件！

于 2017-10-27T19:22:10.490 回答