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简而言之，我想通过“形状上下文”匹配来比较不同的道路标记。

您可以在下面看到我的第一个问题：从 OpenData 匹配道路标记的形状

我解决了我的第一个问题，但现在出现了一个新错误。这是我的代码：

import cv2
import numpy as np

# read data
datapath = "/Users/output/test/";
a = cv2.imread(datapath+"template_orig.png");
b = cv2.imread(datapath+"template.png");

imgray_a = cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret_a,thresh_a = cv2.threshold(imgray_a,127,255,0)

imgray_b = cv2.cvtColor(b,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret_b,thresh_b = cv2.threshold(imgray_b,127,255,0)


# find contours
_, ca, _ = cv2.findContours(thresh_a, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
_, cb, _ = cv2.findContours(thresh_b, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(np.shape(ca[0]), np.shape(cb[0]))

# generate distance --> Hausdorff OR ShapeContext
hd = cv2.createHausdorffDistanceExtractor()
sd = cv2.createShapeContextDistanceExtractor()

d1 = hd.computeDistance(ca[0],cb[0])
d2 = sd.computeDistance(ca[0],cb[0])


print(d1, " ", d2)

当我将a（原始转弯箭头） 在此处输入图像描述 与b（提取的转弯箭头）进行比较时在此处输入图像描述，没有问题，但是当我将a与c（测试“形状匹配”算法的其他任何东西）进行比较时，在此处输入图像描述出现以下错误：

OpenCV 错误：gemmImpl 中的断言失败（类型 == CV_64FC2），文件 /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/core/src/matmul.cpp，第 1218 行

回溯（最后一次调用）：文件“/test_shape.py”，第 74 行，在 d2 = sd.computeDistance(ca[0],cb[0])

cv2.error: /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/core/src/matmul.cpp:1218: 错误: (-215) type == CV_64FC2 in function gemmImpl

该错误仅发生在“形状上下文”的生成距离函数而不是“Hausdorff”的生成距离函数中

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好的，我认为问题在于，a和b或a和c的像素高度不同（a：131 x 32px，b / c：29 x 18 px）。当我将b或c的图像大小更改为更高分辨率（如 131 x 81 px）时，错误消失并且正在计算“形状上下文”的距离。

于 2017-10-18T12:32:18.850 回答