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我正在尝试开发一个能够使用支持向量机 (SVM) 为 Android 平台检测恶意应用程序的应用程序。我可以从“logcat”和“strace”工具获得许多系统信息,但我现在不知道如何设法检测真正的恶意应用程序。有谁知道如何使用这些工具来稳定/记录设备的正常行为使用,我的意思是,从设备获取信息并设置行为模式。

此致

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对于 Windows API,人们通常会查看序列以确定他们的操作集。你也可以找到针对 Android 平台的论文/研究。

于 2013-03-07T16:39:18.680 回答
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我想知道,如果这可能...

您想如何评价应用程序的行为是否正常?您是否计划了一个“学习阶段”,记录某个应用程序所做的所有事情(如果这可能首先没有 root 访问权限!),然后保存为该应用程序“正常行为”的“配置文件”?
假设您记录应用程序的任何行为,例如在主屏幕上组织图标的工具。现在说这个应用程序还提供直接呼叫您最喜欢的联系人之一的功能,它需要访问您的联系人和拨打电话的权限。如果几乎不使用此功能,您可能不会在此应用的“学习”期间将其记录下来,并在该应用尝试拨打电话时将其评为恶意应用。
如果应用程序在“学习阶段”显示恶意行为,而您因为尚未确定“正常行为”而无法检测到它怎么办?

听起来“正常行为”必须保存在某个地方才能在安装应用程序之前对其进行评分,并且它开始表现得很奇怪或执行不需要的操作。但话又说回来:一个用户想要的东西可能对另一个用户来说是完全正常的......

我对人们提出的任何奇特的解决方案感兴趣,但我想这将是一个艰难的解决方案......

于 2011-01-13T10:11:28.223 回答
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如果您首先在 Android 中使用一组恶意调用而不是分析正常调用会怎样。

另外,请注意,如果您使用的是无监督分类,它不知道它分类了什么样的数据

于 2011-08-26T04:32:58.910 回答