在 TensorFlow 对象检测 API 中，是否有可能获得除矩形以外的其他形状的识别对象？
例如，当我教我的计算机识别森林时，获得某种多边形而不是矩形应该更有用。
其他东西是例如河流，但多边形似乎比线容易得多。
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简单回答是不。该框架基于Faster R-CNN：Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks和SSD：Single Shot MultiBox Detector，用于训练 CNN 的附加输出以进行边界框回归。您可以创建具有某种结构的 CNN 来检测多边形而不是边界框吗？可能是，但会是另一个网络。
于 2017-10-17T07:23:45.300 回答
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你可以分割技术。例如，看看这个链接的基于掩码 RCNN 的方法
于 2019-03-11T11:41:56.523 回答